互联网

BOSS直聘创始人赵鹏：像农民种地一样默默干一件正事一家试图改变行业的公司一个不断寻找并实现自我价值的人●19岁以山西省文科高考第三名的成绩考入北大；29岁成为所在中央机关最年轻的处级干部之一；35岁离开舒适圈进入互联网公司，之后用不到5年的时间，从普通经理做到CEO；40岁参与“千团”大战，经历人生败绩；43岁创办BOSS直聘；51岁公司在纳斯

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熊彼特被称为创新理论之父，他视敢于承担风险和富于想象力的企业家为创新的核心要素；而管理学大师德鲁克则认为创新可遵循一些“基本且众所周知的法则”，未必依赖企业家的个人特质。本书沿着德鲁克的思路，运用经济学原理分析基于互联网的商业模式，试图验证德鲁克所说的基本法则，为研究创新的方法论提供案例支持。这些法则绝非商战获胜的秘诀，也不大可能用于新技术和新产品的设计。帮助读者思考商业模式与操作策略，规

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计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化

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计算机革命是一场真正的革命吗？在争论今天的大数据、云计算将如何改变人类之前，我们更迫切的问题是，这些所谓科学技术的伟大突破、社会革命的风云突变，在历史上曾经发生过吗？人类在那时贡献了怎样的社会理想、理性思辨、科技能力与符号观念环境？本书是一部关于美国计算机通信的浪漫史，关注社会与政治想象之间随互联网技术发展而密切互动的过程。计算机和互联网的历史发展轨迹表明，技术并没有固定永恒的本质，资本

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脸谱网如何从默默无闻到坐拥二十几亿用户？爱彼迎、优步何以在短短时间估值超过百亿美元？领英怎样跨步成为全球领先的职业社交平台?这些初创公司实现爆发式成长的共同奥秘就是增长黑客。增长黑客是硅谷当下热门的新商业方法论，其精髓在于通过快节奏测试和迭代，以极低甚至零成本获取并留存用户。作为最早提出“增长黑客”概念的理论先驱、带领Dropbox实现500%增长的实战领军

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在极盛现代性下不断演进的网络社会，是一个符号的世界。符号在信息技术的加持下，以前所未有的方式向人类展现着自身所具备的特有力量，并借此控制人类和世界打交道时，所构建的意义和所认同的价值。而随着移动互联经济的不断深入发展，这符号丰裕的社会催生了一个新的大玩家，即移动互联大型平台。它们在虚拟的世界中，牵引着个体、创造着空间、制定着规则、操纵着符号，进而攫取着当下网络社会中最大的利益，并汇聚着最大

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亚马逊创立于1994年，从1997年上市到现在，市值已经超过万亿美元，20多年增长了2000多倍；创立之初，亚马逊只是一家销售纸质图书的网站，今天已经成为当之无愧的全品类网上商城；除了电子商务，亚马逊同时还是一家科技公司，在多个领域都卓有建树。作为一家伟大的公司，亚马逊的扩张与成长的打法对于企业家、创业者和管理者，非常有借鉴意义。《亚马逊编年史》一书共包含两部分，第一部分是“亚马逊编年史”

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★一部详实、严谨的互联网史著作；★哈佛、斯坦福等高校学生必读书目；★《互联网的未来》作者乔纳森·L.齐特雷恩，《独立报》《爱尔兰时报》等知名作者和国外媒体联合推荐。【内容简介】虽然互联网从诞生至今，不过是五六十年，但我们已然有必要整理其丰富的历史。未来的数字世界不仅取决于我们的设想，也取决于它的发展历程，以及互联网伟大先驱们的理想和信念。本书作者乔尼·

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过去10年间，互联网“飞入寻常百姓家”，改变了我们的衣食住行。互联网领域的“大佬”我们都不陌生，但对于基层互联网人，却只限于“996”“格子衫”“秃头”这种标签化的认识。互联网人在行业大潮中经历怎样的沉浮？他们的日常生活有什么样的快乐和焦虑？内心世界又有怎样的起伏和波澜？为了让基层互联网人被看见、被理解、被记住，作者沙梓社辞去百万年薪，走遍大江南北，深入基层互联网人的生活，沉浸式深

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凯文·凯利对于经济和社会发展的趋势有着深刻的见解。20年前，他的《失控》一书，便已预见了当下几乎所有的互联网经济热点概念，如：物联网、云计算、虚拟现实、网络社区、大众智慧、迭代等。此次，凯文·凯利在新书《必然》中，提到了未来20年的12种必然趋势。凯文·凯利（KevinKelly，1952～，人们经常亲昵地称他为KK），《连线》（Wired）杂志创始主编。在创办《连线》之前，是《全

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本书是从理论到实践的全面且细致的企业数据驱动指南，从作者的百度大数据工作说起，完整还原其从零到一构建百度用户行为大数据处理平台经历。详解大数据本质、理念与现状，围绕数据驱动四环节——采集、建模、分析、指标，深入浅出地讲述企业如何将数据驱动方案落地，并指出数据驱动的价值在于“数据驱动决策”、“数据驱动产品智能”。最后通过互联网金融、电子商务、企业服务、零售四大行业实践，从需求梳理、事件指标设计、数据

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