凸优化在应用数学、经济金融、工程、计算机科学,特别是数据科学和机器学习方面越来越重要,本书对凸优化进行了全面且现代的介绍。本书由该领域的权威专家撰写,内容包括凸优化的算法理论的新进展,不但包含一阶、二阶极小化加速技术的一个统一且严格的表述,而且为读者提供了光滑化方法的完整处理,这极大地扩展了梯度类型方法的应用范围。此外,本书还详细讨论了结构优化的几种有效方法,包括相对尺度优化法和多项式时间
本书是关于形式语言、自动机理论和计算复杂性方面的经典教材,是三位理论计算大师的巅峰之作,现已更新到第3版。书中涵盖了有穷自动机、正则表达式与语言、正则语言的性质、上下文无关文法及上下文无关语言、下推自动机、上下文无关语言的性质、图灵机、不可判定性以及难解问题等内容。JohnE.Hopcroft,在斯坦福大学获得博士学位,现为康奈尔大任康奈尔大学工程学院院长。他是1986年图灵奖获得