软件库

TSParser

TSParser是一个款强大的 DVB/MPEG流分析仪。也就是Java的一款MPEG2分析仪。用户界面如图示：

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googletv-android-samples

googletv-android-samples是包含许多源码的GoogleTV应用实例。其中包括： ChannelChangingSample-如何改变电视的频道。LeftNavBarDemo-左导航条库的演示（看看所有的选项）。LeftNavBarLibrary-用于屏幕左侧导航的库。(DPAD导航--很多选项)MapsOnTV

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iTorch

iTorch是Torch的IPython内核，包括图片可视化，绘画（使用Bokeh.js），视频和音频。主要特性iTorchnotebook模式跟任意的IPythonnotebook一样提供有用的在线自动完成，无论什么时候都可以使用TAB键提供在线帮助，使用？符号itorch.i

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midi-dump-tools

midi-dump-tools是一组能够将MIDI 音乐标准格式转换成各种音乐格式的工具。

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edash-packager

edash-packager是为C++程序员提供的媒体包SDK，可以使用WidevineDRM编写MPEG-DASH包应用，支持常用的加密。

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Lissajous

Lissajous是一个JavaScript的实时音频的性能工具。它将创建震荡器和采样器的方法封装成API，允许通过简单的数行代码提升歌曲的构建和即兴创作。Lissajous存在于JavaScript控制台中，专门为Firefox和Chrome所设计。示例代码：// make a triangle wave that loops the notes

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accessible-html5-video-player

AccessibleHTML5VideoPlayer是一个轻量级的HTML5视频播放器，支持自定义字幕。功能特征：与自定义控件提供了一个HTML5视频播放器支持字幕：只需要使用标准HTML5视频语法的VTT字幕文件使用本地HTML5格式控制音量和进度显示允许用户使用键盘和触屏方式访问默认情况下提供设置字幕显示和关闭选项(uponloading).提供设置快进后退的秒

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Audio-Fingerprinting

Audio-Fingerprinting是一个音乐指纹识别系统，使用的语言为JAVA，同时需要用到MySQL数据库(虽然不是必须的，但这个系统采用他保存指纹和音乐信息)。他包含了指纹生成，数据库存储，和简易的服务器和客户端。他通过生成和记录音乐指纹，能够识别来自麦克风、文件等各个来源的音乐，并且有很高的抗噪性，同时他对文件属性和音乐质量不敏感。你可以使用服务器给手机或者其他程序提供

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OSCseq

OSCseq是基础的OSC音序器，包括一个时间轴工具，可以记录和回放任意OpenSoundControl信息。OSCseq还包括基础的编辑功能；支持自动OSC设备发现；拥有一个无限制地址和参数空间；完全支持NTP时间标签。

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streama

streama可以帮助你通过你的媒体库构建自己的Netflix媒体流应用。

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canvid.js

canvid是个极小依赖的库，可以在canvas元素上播放相对较短的视频。为什么不直接使用HTML5视频？因为不能嵌入或者在iOS自动播放HTML5视频为什么比使用一个动态GIF更好？视频转换成GIF 效果特别不好，因为颜色的取样关系。同时，视频GIFs的大小非常大。GIF不能转换成视频，动态

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Thor

Thor是思科开源的视频编码解码器，是https://tools.ietf.org/html/draft-fuldseth-netvc-thor的实现。Thor是拥有适当复杂度的高压缩率视频编码解码器，使用众所周知的motion-compensated预测的混合视频编码方法和变换编码。思科称，H.264是目前最广泛使用的编解码器，下一代编解码器有两个最值得注意：Goog

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