软件库

imgsquash
imgsquash

imgsquash是一个图像压缩全栈网站代码。基于Node、React和Next.js框架开发。   

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nannou
nannou

nannou是一个使用Rust编写的创意编码框架，旨在让艺术家能够轻松地使用简单、快速、可靠和可移植的代码来进行表达。示例

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libvips

libvips是一个需求驱动的多线程图像处理库。与类似的库相比，libvips运行速度快，占用的内存很少。它有大约300个操作，包括算术，直方图，卷积，形态学操作，频率滤波，颜色，重采样，统计等。它支持多种数字类型，从8位int到128位复杂。图像可以包含任意数量的波段。它支持各种图像格式，包括JPEG，TIFF，PNG，WebP，HEIC，FITS，Matlab，OpenEXR，PDF

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imageCropSmart
imageCropSmart

imageCropSmart是一个PHP的图片智能裁剪工具包,获取更优化的裁剪结果,包括人像,主要建筑物等,通过计算,智能裁剪出相对理想的图片。示例代码：importsmartcropimg_input="input.jpg"img_output="output.jpg"img_width=400img_height=300smartcro

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IMGGraphBed

IMGGraphBed 是一个简易图床，支持HDFS本地存储远端存储等。EsayGraphbedUseHDFSUseQiniuUseupyunUseLocalUsesome...TODO水印隐写色情检测暴力检测账号体系等Realshard...

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Tungsten Renderer
Tungsten Renderer

Tungsten是一种物理图形渲染器，最初是为ETH的年度渲染器竞赛而编写的。它基于渲染方程的无偏积分来模拟通过任意几何的全光传输。为此，Tungsten支持各种光传输算法，如双向路径跟踪，渐进式光子映射，主样本空间都市光传输等。Tungsten是用C++11编写的，它利用了英特尔的高性能几何交集库embree。Tungsten充分利用多核系统，并试图通过频繁的基准测试和优化提供良好的性

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Tantalum Renderer

Tantalum是一种基于物理的2D渲染器，出于个人兴趣而编写。该项目的想法是使用学术和电影制作渲染器中使用的相同数学工具来构建光传输模拟，但是在简化的2D设置中。2D设置允许更快的渲染时间和更容易理解和与光交互的方式，即使对于没有先前知识或对渲染感兴趣的人也是如此。Tantalum是用JavaScript和WebGL编写的。

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Pixman

Pixman是一个用于像素处理的底层软件库，提供图像合成和梯形光栅化等功能。Cairo和X服务器都在使用pixman。Pixman是作为C编程语言的库实现的。它可以在许多平台上运行，包括Linux，BSDDerivatives，MacOSX和Windows。Pixman是免费的开源软件。它可以根据MIT许可条款重新分发和/或修改。

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Anime4K
Anime4K

Anime4K是一种先进的、开源高质量的实时动画升级算法，可以用任何编程语言实现。最新技术*截至2019年8月的实时动漫升级类，最快的实现合理的质量。与机器学习方法相比，我们并未声称这是一种高质量的通用SISR算法。

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libspng
libspng

libspng是一个C语言的开发库，用来读写PNG格式图片，特点是安全而且易用。libspng目标是提供一个快速的PNG库，其API与 libpng 相同。下图是几个png库的性能比较：功能比较：Featurelibspnglibpngstb_imagelodepng

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gfx-rs
gfx-rs

gfx-rs是一个Rust低级跨平台图形和计算抽象库，它由以下组件组成：gfx-hal，gfx-rs的硬件抽象层：Vulkan-ic主要是不安全的API，它可以将API调用转换为各种后端，从而实现跨平台支持。gfx-backend-*：包含各种平台的图形后端：Vulkan (用于运行在 Linux和 Windows)DirectX12 

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imagededup
imagededup

imagededup是一个Python包，用来简化在一堆图片中提取类似的图片。imagededup采用如下算法进行图像查重：ConvolutionalNeuralNetwork (CNN)Perceptualhashing (PHash)Differencehashing (DHash)Wavelethashing (WHash)Averageh

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