《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基
本书论述了自17世纪以来的数理统计学发展的简要历史，内容包括概率基本概念的起源和发展，棣莫弗的二项概率正态逼近，贝叶斯关于统计推断的思想，最小二乘法，误差分布，社会统计学家对数理统计方法的主要贡献，高尔顿引进相关回归及皮尔逊将其完善的过程，戈塞特等人对小样本理论的贡献，皮尔逊等人发展假设检验这一分支的过程等。本书可供具备初等概率统计知识的读者阅读。陈希孺，湖南省望城县人，数理统
2022-10-24
