引擎

本书介绍了信息检索（IR）中的关键问题，以及这些问题如何影响搜索引擎的设计与实现，并且用数学模型强化了重要的概念。对于网络搜素引擎这一重要的话题，书中主要涵盖了在网络上广泛使用的搜索技术。本书适用于高等院校计算机科学或计算机工程专业的本科生、研究生，对于专业人士而言，本书也不失为一本理想的入门教材。克罗夫特（W.BruceCroft），马萨诸塞大学阿默斯特分校计算机科学特聘教

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《大象无形：虚幻引擎程序设计浅析》以两位作者本人在使用虚幻引擎过程中的实际经历为参考，包括三大部分：使用C++语言进行游戏性编程、了解虚幻引擎本身底层结构与渲染结构、编写插件扩展虚幻引擎。提供了不同于官方文档内容的虚幻引擎相关细节和有效实践。有助于读者一窥虚幻引擎本身设计的精妙之处，并能学习到定制虚幻引擎所需的基础知识，实现对其的按需定制。《大象无形：虚幻引擎程序设计浅析》适合初步了解虚幻

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《游戏引擎架构》同时涵盖游戏引擎软件开发的理论及实践，并对多方面的题目进行探讨。本书讨论到的概念及技巧实际应用于现实中的游戏工作室，如艺电及顽皮狗。虽然书中采用的例子通常依据一些专门的技术，但是讨论范围远超于某个引擎或API。文中的参考及引用也非常有用，可让读者继续深入游戏开发过程的任何特定方向。《游戏引擎架构》为一个大学程度的游戏编程课程而编写，但也适合软件工程师、业余爱好者、自学游戏程

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本书是一本推荐引擎技术的综合入门指南，详细介绍使用R、Python、Spark、Mahout、Neo4j技术实现诸如协同过滤、基于内容的推荐引擎和情境感知推荐引擎等内容。本书也介绍了行业内广泛使用的各种推荐引擎及其实现。此外，本书还涵盖一些推荐引擎中常用的流行数据挖掘技术，并在最后简要讨论了推荐引擎的未来方向。本书适合想要使用R、Python、Spark、Neo4j和Hadoop构建复杂预

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《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》是斯坦福大学信息检索和挖掘课程的首选教材之一，并已成为全球主要大学信息检索的主要教材。《深入搜索引擎:海量信息的压缩、索引和查询》理论和实践并重，深入浅出地给出了海量信息数据处理的整套解决方案，包括压缩、索引和查询的方方面面。其最大的特色在于不仅仅满足信息检索理论学习的需要，更重要的是给出了实践中可能面对的各种问题及其解决方法。《深入搜索引擎:海

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本书讲述了计算机思想层面的历史，通过引人入胜的材料描写了莱布尼茨、布尔、康托尔、希尔伯特、哥德尔、图灵等天才的生活和工作，讲述了数学家们如何在成果付诸应用之前就已经提出了其背后的思想。马丁•戴维斯（MartinDavis），计算机科学发展史上的先驱人物，其《可计算性与不可解性》一书被誉为计算机科学领域极少数真正的经典著作之一，他是纽约大学库朗数学科学研究所的荣誉教授，之后在加州大学伯

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Google新版隱私權條款上路Facebook動態時報公測中你，是否準備好迎接訊息全面個人化的時代？和非洲死了一群人的新聞比較起來﹐你家門前死了一隻松鼠的消息更能引起你當下的注意。—馬克﹒札克伯格﹐臉書創辦人我們曾經以為「在網路上沒人知道你是一隻狗」，但現在網站不但知道你是狗，知道你最愛吃哪一牌狗食，還知道怎樣的廣告最能撩撥你的心。

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本书结合信息、进化和计算对生物进化进行了阐释，证明了计算在进化中的核心作用，并将这套计算和进化相结合的核心机制扩展到其他领域，用来解释复杂生命、结构、组织和社会秩序的形成。这是一次正在进行的重大的科学认知范式的转换，它不仅会改变科学，也会改变人类对自身境况的认知。约翰•E.梅菲尔德，是美国爱荷华州立大学遗传、发育、和细胞生物学名誉教授，同时也是加州理工学院、卡耐基梅隆大学和哈佛大学的兼

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搜索引擎作为互联网发展中至关重要的一种应用，已经成为互联网各个领域的制高点，其重要性不言而喻。搜索引擎领域也是互联网应用中不多见的以核心技术作为其命脉的领域，搜索引擎各个子系统是如何设计的？这成为广大技术人员和搜索引擎优化人员密切关注的内容。本书的最大特点是内容新颖全面而又通俗易懂。对于实际搜索引擎所涉及的各种核心技术都有全面细致的介绍，除了作为搜索系统核心的网络爬虫、索引系统、排序系统、

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Github/GiteeQQ群(1群):813100564/QQ群(2群):579033769视频教学介绍MiniWord.NETWord模板引擎，藉由Word模板和数据

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这个引擎支持一系列3D渲染，材质制作，多玩家在线，跨平台和可被多编译器编译。但它采用了双协议，商业版是闭源的，源代码在GPLv3许可证下发布。

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一.介绍(Introduction)1.XunTa是在lucene4.3上创建的通过“知识点”来找人的搜人引擎。 输入一个关键词（或组合），XunTa返回一个排名列表，排在前面的人是与该关键词（组合）最相关的“达人”。 可访问　http://www.xunta.so立即体验.2.什么是搜人引擎？ 这里的搜人不是人肉搜索，而是用户根据自己的兴趣和爱好输入相关知识点,然后找到这个知识点

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