大家好,我是猫哥,好久不见!2022年末的时候,我不可避免地阳了,借着身体不舒服就停更了,接踵而至的是元旦和春节假期,又给自己放了假,连年终总结也鸽了,一懈怠就到了2月中旬……现在是我家娃出生
本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后,读者将能够编写Python代码解决复杂的模式识别问题。这是一本非常好的深度学习入门书,相信一定会得到大家的喜爱。——李航字节
本书由Keras之父、现任Google人工智能研究员的弗朗索瓦·肖莱(FrançoisChollet)执笔,详尽介绍了使用Python和Keras进行深度学习的探索实践,涉及计算机视觉、自然语言处理、生成式模型等应用。书中包含30多个代码示例,步骤讲解详细透彻。由于本书立足于人工智能的可达性和大众化,读者无须具备机器学习相关背景知识即可展开阅读。在学习完本书后,读者将具备搭建自己
作者Lippman参与设计了全世界第一套C++编译程序cfront,这本书就是一位伟大的C++编译程序设计者向你阐述他如何处理各种explicit(明确出现于C++程序代码中)和implicit(隐藏于程序代码背后)的C++语意。本书专注于C++面向对象程序设计的底层机制,包括结构式语意、临时性对象的生成、封装、继承,以及虚拟——虚拟函数和虚拟继承。这本书让你知道:一旦你能够了解底层实现模
查询优化器是数据库中很重要的模块之一,只有掌握好查询优化的方法且了解查询优化的细节,在对数据库调优的过程中才能有的放矢,否则调优的过程就如无本之木、无源之水,虽上下求索而不得其法。《PostgreSQL技术内幕:查询优化深度探索》揭示了PostgreSQL数据库中查询优化的实现技术细节,首先对子查询提升、外连接消除、表达式预处理、谓词下推、连接顺序交换、等价类推理等逻辑优化方法进行了详细描