精神分析入门
精神分析入门

作者用通俗的语言阐述了精神分析的潜意识、内驱力、心理结构、梦、心理冲突、神经症的病理心理基础,以及日常生活中心理现象等基本理论。对从事心理学及医学的专业人员具有指导作用,亦可帮助普通读者了解自己,增强心理素质。

荣格心理学入门
荣格心理学入门

绪言《弗洛伊德心理学入门》一书出版于一九五四年,它是为了向学生和一般公众介绍弗洛伊德有关正常人格的结构、动力和发展而写作的。显然,它已经达到了这一写作的目的,因为从它问世以来,已经有许许多多的人读了这本书。多年以来,我们一直想写一本同样的书来介绍荣格的心理学思想。但我们始终犹豫,因为我们觉得这样一本书不会有太多的读者。美国心理学家和其它国

近代中国研究入门
近代中国研究入门

中华文明的特征是重史,中华帝国的悠久历史光彩夺目。而由辉煌步入一蹶不振且日益沉沦,中国就到了“近代”。冈本隆司、吉泽诚一郎主编的这本书,即为研究近代中国这段历史的入门。我相信,本书对促进中国近代史研究大有补益。——日本京都大学名誉教授狭间直树※接近中国本质的指南由冈本隆司、石川祯浩、吉泽诚一郎、西英昭、村上卫、斋藤希史和村田雄二郎共7位日本新一代顶尖学者

算法竞赛入门经典(第2版)
算法竞赛入门经典(第2版)

《算法竞赛入门经典(第2版)》是一本算法竞赛的入门与提高教材,把C/C++语言、算法和解题有机地结合在一起,淡化理论,注重学习方法和实践技巧。全书内容分为12章,包括程序设计入门、循环结构程序设计、数组和字符串、函数和递归、C++与STL入门、数据结构基础、暴力求解法、高效算法设计、动态规划初步、数学概念与方法、图论模型与算法、高级专题等内容,覆盖了算法竞赛入门和提高所需的主要知识点,并含有大量

算法竞赛入门经典
算法竞赛入门经典

《算法竞赛入门经典:训练指南》是《算法竞赛入门经典》的重要补充,旨在补充原书中没有涉及或者讲解得不够详细的内容,从而构建一个较完整的知识体系,并且用大量有针对性的题目,让抽象复杂的算法和数学具体化、实用化。《算法竞赛入门经典:训练指南》共6章,分别为算法设计基础、数学基础、实用数据结构、几何问题、图论算法与模型和更多算法专题,全书通过近200道例题深入浅出地介绍了上述领域的各个知识点、经典思维方式

深度学习入门
深度学习入门

本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,

特征工程入门与实践
特征工程入门与实践

特征工程是数据科学和机器学习流水线上的重要一环,包括识别、清洗、构建和发掘数据的特征,为进一步解释数据并进行预测性分析做准备。本书囊括了特征工程的全流程,从数据检查到可视化,再到转换和进一步处理等,并给出了大量数学工具,帮助读者掌握如何将数据处理、转换成适当的形式,以便送入计算机和机器学习流水线中进行处理。后半部分的特征工程实践用Python作为示例语言,循序渐进,通俗易懂。-识

LaTeX入门
LaTeX入门

LaTeX已经成为国际上数学、物理、计算机等科技领域专业排版的实际标准,其他领域(化学、生物、工程、语言学等)也有大量用户。本书内容取材广泛,涵盖了正文组织、自动化工具、数学公式、图表制作、幻灯片演示、错误处理等方面。考虑到LaTeX也是不断进化的,本书从数以千计的LaTeX工具宏包中进行甄选,选择较新而且实用的版本来讲解排版技巧。为了方便读者的学习,本书给出了大量的实例和一定量的习

微信小程序开发入门与实践
微信小程序开发入门与实践

本书主要围绕OrangeCan项目展开一系列编码工作,用几近真实的项目介绍小程序的各个API、组件用法,并附带一些小程序开发的经验、技巧以及常见的误区说明。整个OrangeCan项目分为三部分:文章阅读、电影资讯以及设置。文章阅读包括文章列表、文章详情以及评论,通过编写文章阅读功能的代码,读者将学会swiper组件的裁剪模式、image组件的裁剪模式、缓存的使用技巧、列表渲染、数据绑定、模板、

Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习
Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习

本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习

GO语言区块链应用开发从入门到精通
GO语言区块链应用开发从入门到精通

语法、函数编程、容器编程、面向对象编程、并发编程以及网络编程;3~5章为进阶篇,第3章介绍区块链基本原理、发展历程、开发技术选型、行业应用案例,第4章主要介绍智能合约,包括Solidity基础语法,多个经典案例,以及Go语言如何调用智能合约,第5章主要介绍区块链原理的程序化实践,包括Go语言实现Base58编码、P2P网络、PoW共识、区块链组块,以及UTXO账户模型实现;6~7章为实战篇,介绍2