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本书沿着西方空间社会学理论，梳理社会学重要代表性学者学术思想当中的空间社会学思想，系统地评述和分析了现代、当代及西方马克思主义的西方空间社会学理论，阐述了其理论渊源、基本观点、方法原则、流派分化和演化线索。刘少杰，中国人民大学社会学理论与方法研究中心教授，《社会学评论》主编。主要研究领域为理论社会学、经济社会学和网络社会学。近年主持国家社会科学基金和教育部重大项目多项，出版专著十余部，

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对魏晋之际的诸种研究，大体是站在陈寅恪先生相关论述的延长线上加以发展、修正，运用政治集团学说所具有的利弊在这一时段的研究中也有充分的体现。自从1980年代以来，涌现了不少从个别历史事件的考证入手，通过细节的考证复原魏晋之际政治变局的佳作，本书之作亦得益于此。《魏晋之际的政治权力与家族网络》采取将政治史与家族史研究相结合的方式，一方面在政治史的脉络中探讨西晋权力结构从形成到崩溃的过程，另一方面考察魏

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本书主要介绍神经网络与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。邱锡鹏复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师，于复旦大学获得理学学士和博士学位。主要研究领域包括自然语言处理、机器学习、深度学习等，在相关领域的权威国际期刊、会议上发表学术论文60余篇，获得计算语言学顶级国际会议ACL2017杰出论文奖、全国计算

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本书全面介绍了经典的和现代的网络流技术，包括综合的理论、算法与应用。主要内容包括：路径、树与周期，算法设计与分析，最大流与最小流算法，分派与匹配，最小生成树，拉格朗日松弛与网络优化等。书中包含大量练习题，拓展了本书的内容，便于教学。

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本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够编写Python代码解决复杂的模式识别问题。这是一本非常好的深度学习入门书，相信一定会得到大家的喜爱。——李航字节

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《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》内容简介：作为研究复杂性科学和复杂系统的有力工具，复杂社会网络为研究创新扩散问题提供了全新的视角。《复杂社会网络视角下的创新合作与创新扩散》以企业创新网络为研究对象，全面探讨了网络的拓扑结构、网络的形成演化机制、网络拓扑结构与网络绩效之间的关系，系统研究了消费者网络结构与创新扩散，建立了基于消费者网络的创新扩散模型，并对其进行了实证研究。作者在创新演变的全

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◎编辑推荐Python之父GuidovanRossum推荐的爬虫入门书，第1版销量近100000册；微软中国大数据工程师、博客文章过百万的静觅大神力作；新增异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kubernetes运维及部署等知识点◎内容简介本书介绍了如何利用Python3开发网络

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第一部分主要介绍网络编程基础知识。此部分主要论述Windows和Linux平台网络编程必备基础知识，未过多涉及不同操作系统特性。第二部分和第三部分与操作系统有关。第二部分主要是Linux相关内容，而第三部分主要是Windows相关内容。从事Windows编程的朋友浏览第二部分内容后，同样可以提高技艺。第四部分对全书内容进行总结，包含了作者在自身经验基础上总结的学习建议，还介绍了网络

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《深入理解Linux网络：修炼底层内功，掌握高性能原理》通过先抛出一些开发、运维等技术人员在工作中经常遇见的问题，激发读者的思考。从这些问题出发，深入地对网络底层实现原理进行拆解，带领读者看清楚问题的核心，理解其背后的技术本质，提高大家的技术功力。例如网络包是如何被接收和发送的？阻塞到底在内部是如何发生的？epoll的底层工作原理又是啥？TCP连接在底层上是如何支持和实现的？书中对这些内容都有深

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本书是一本深入探讨关于网络多人游戏编程的图书。全书分为13章，从网络游戏的基本概念、互联网、伯克利套接字、对象序列化、对象复制、网络拓扑和游戏案例、延迟、抖动和可靠性、改进的延迟处理、可扩展性、安全性、真实世界的引擎、玩家服务、云托管专用服务器等方面深入介绍了网络多人游戏开发的知识，既全面又详尽地剖析了众多核心概念。本书的多数示例基于C++编写，适合对C++有一定了解的读者阅读。本

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本书介绍了如何利用Python3开发网络爬虫，书中首先介绍了环境配置和基础知识，然后讨论了urllib、requests、正则表达式、BeautifulSoup、XPath、pyquery、数据存储、Ajax数据爬取等内容，接着通过多个案例介绍了不同场景下如何实现数据爬取，后介绍了pyspider框架、Scrapy框架和分布式爬虫。本书适合Python程序员阅读。崔庆才

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本书采用简洁强大的Python语言，全面介绍网页抓取技术，解答诸多常见问题，是掌握从数据爬取到数据清洗全流程的系统实践指南。书中内容分为两部分。第一部分深入讲解网页抓取的基础知识，重点介绍BeautifulSoup、Scrapy等Python库的应用。第二部分介绍网络爬虫编写相关的主题，以及各种数据抓取工具和应用程序，帮你深入互联网的每个角落，分析原始数据，获取数据背后的故事，轻松解决遇到的各类网

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