可视

《写给UI设计师看的数据可视化设计》将带你全面认识数据可视化设计，从简单的图表设计到炫酷的3D可视化大屏设计，都会通过实际案例进行详细介绍，其中还包括动效设计，以及如何让动效用不同方式落地。《写给UI设计师看的数据可视化设计》还详细介绍了B端产品和G端产品的设计原则，这可以让你更清晰地认识数据可视化领域的设计要点。另外，书中分享的交互思维、产品思维案例，也会让你了解如何运用全局视角做UI

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《数据可视化（第2版）》共有15章，分为4篇。基础篇，阐述数据可视化的基础理论和概念，从人的感知和认知出发，介绍数据模型和可视化基础；时空数据篇，介绍带有空间坐标或时间信息的数据的可视化方法，此类数据通过设备在真实物理空间中采集得到或由科学计算模拟产生；非时空数据篇，描述非结构化和非几何的抽象数据的可视化，这些数据既存在于真实物理空间，又是社会空间和网络信息空间的基本表达形式；用户篇，介绍面向各类

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第一部分，作者阐明了用户体验可视化的基础和价值，以及如何赋能企业和组织的战略规划。我们通过可视化方式将视野放的更宽，来帮助我们去重新审视所面临竞争者、重新审视技术发展对企业的影响，重新构建更适应未来用户需求和技术趋势的组织结构，进而有效避免“战略短视”。第二部分，提供了用户体验可视化的实践指南，详细讲解了用户体验可视化的四个迭代步骤：启动，调研，解释和一致。这部分中，作者提供了具有指导意义

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本书介绍在Python中使用PyQt5和其他模块进行GUI和数据可视化编程的方法。第一部分介绍PyQt5设计GUI程序的基本框架，包括GUI应用程序的基本结构、窗体UI可视化设计与窗体业务逻辑的设计、信号与槽的特点和使用等。第二部分介绍GUI程序设计中一些主要功能模块的使用，包括基本界面组件、事件处理、数据库、绘图、多媒体等。第三部分先介绍使用PyQtChart和PyQtDataVisualiza

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这是一个充斥着数据和图表的世界。随着社交媒体的发展，每个人都成了信息来源；我们获取和传播的信息越来越多，也越来越容易犯错误。然而数据的可视化，即图表，并没有它看上去那么可信。本书介绍了图表制作的原理、阅读图表常见的五个陷阱，解释了为什么其中隐藏着误导和扭曲，*终帮助读者掌握明智应对图表而不犯错误的方法。阿尔贝托・开罗是一名记者，同时也是一名图表设计师，他还是迈阿

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《商业智能工具应用及数据可视化》一书聚焦商业智能与数据可视化主题，从概念、价值、方法、工具等理论基础出发，以实际场景为参考，分入门、进阶两大阶段，以帆软FineBI为例从商业智能工具的基本知识，商业应用场景，数据可视化优秀案例等方面，介绍了商业智能工具和各种常规和高级可视化图形的使用方法，重点介绍了商业智能工具FineBI的数据分析与可视化应用实践。本书内容层层递进，体系完善，可使读者对商业智能工

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本书作者基于真实商业情景组织全书内容，书中囊括了几十个不同的行业和平台，提供了很多实用有效的可视化案例。当你需要创建有效的商业仪表盘时，本书可以为你提供全面可信的参考。除了真实的商业情景之外，本书还用一部分内容解释了许多你在数据分析工作中将会遇到的问题。比如，当有人希望你能做出带有气泡和甜甜圈的“酷炫”仪表盘时，你会怎么做？设计良好的仪表盘必然可以显示出数据潜藏的风险、机遇以及更多

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网络上大家分享的aardio+Python混合开发的文章很多，不得不说aardio与Python混合开发是真的简单！▶ 快速入门推荐几个快速上手教程：《aardio+Pyt

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前言开发环境python3.8:解释器pycharm:代码编辑器requests发送请求pyecharts绘制图表pandas读取数据爬虫案例思路流程:

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在数据分析过程中，一般提取数据库里面的数据时候，拿着表格数据反复思索，希望能够根据自己所想立马生成一张数据可视化的图表来更直观的呈现数据。但想要进行数据可视化的时候，往往需要调用很多的库与

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前言😋大家早好、午好、晚好吖~知识点:爬虫基本流程requests发送请求re正则表达式json结构化数据解析开发环境:python3.8:解释器

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