本书初版于20世纪40年代,是经典的本科数学教材之一,对复变函数的教学影响深远,被美国加州理工学院、加州大学伯克利分校、佐治亚理工学院,普度大学、达特茅斯学院、南加州大学等众多名校采用。本书阐述了复变函数的理论及应用,还介绍了留数及保形映射理论在物理、流体及热传导等边值问题中的应用。新版对原有内容进行了重新组织,增加了例题和图、更加方便教学。
本书讨论大规模连续空间的强化学习理论及方法,重点介绍使用函数逼近的强化学习和动态规划方法。该研究已成为近年来计算机科学与技术领域中最活跃的研究分支之一。全书共分6章。第1章为概述;第2章为动态规划与强化学习介绍;第3章为大规模连续空间中的动态规划与强化学习;第4章为基于模糊表示的近似值迭代;第5章为用于在线学习和连续动作控制的近似策略迭代;第6章为基于交叉熵基函数优化的近似策略搜索。
1. 设计原则1.1. 将所有你愿意接受的作为参数的函数可能带来的副作用以文档的方式记录下来1.2. 最理想的情况下你接收的函数参数应该没有任何副作用1.3. 延迟数据结构是强力武器1.4.
1. 规则1.1. 传递参数,返回结果1.1.1. 异常和中断都不算返回结果1.2. 减少共享的可变数据结构能帮助你降低维护和调试程序的代价2. 耦合性2.1. 软件系统中各组件之间是否相互
JavaScript是近年来非常受瞩目的一门编程语言,它既支持面向对象编程,也支持函数式编程。本书专门介绍JavaScript函数式编程的特性。全书共9章,分别介绍了JavaScript函数式编程、一等函数与Applicative编程、变量的作用域和闭包、高阶函数、由函数构建函数、递归、纯度和不变性以及更改政策、基于流的编程、类编程。除此之外,附录中还介绍了更多函数式JavaScript