处理

脑电的独特优势使其在临床和科学研究中广泛应用。随着人脑电活动实时测量技术的逐步提高，一系列脑电信号处理方法得到快速发展，脑电有望成为更有效和通用的研究大脑功能的工具。本书各章由相关领域拥有丰富经验的优秀研究者撰写，旨在以全面、简洁且通俗易懂的方式，呈现作者对脑电技术本身及信号处理方法的深入理解和应用心得，向读者提供覆盖脑电神经基础、主流脑电信号处理和特征提取方法相关的概念、数学及应用知识。大多数章

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目录Asynq实现Go异步任务处理一、概述二、快速开始1.准备工作2.安装asynq软件包3.创建项目asynq_task2.Redis连接项4.Task任务5.编写程序6.运行查

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GoogleNgramviewer是一个有趣和有用的工具，它使用谷歌从书本中扫描来的海量的数据宝藏，绘制出单词使用量随时间的变化。举个例子，单词Python(区分大小写)：

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大数处理方案BigInteger适合保存比较大的整数。publicclassBigInteger_{publicstaticvoidmain(String[]args

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近年来，以ApacheSpark为代表的大数据处理框架在学术界和工业界得到了广泛的使用。本书以ApacheSpark框架为核心，总结了大数据处理框架的基础知识、核心理论、典型的Spark应用，以及相关的性能和可靠性问题。本书分9章，主要包含四部分内容。第一部分大数据处理框架的基础知识（第1～2章）：介绍大数据处理框架的基本概念、系统架构、编程模型、相关的研究工作，并以一个典型的Spark应用

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作为全面介绍Vim使用方法的教程，本书介绍了各种常用的文本编辑方法和程序设计中的实用操作，深入Vim内部的数据结构和VimScript脚本编程，内容详实。本书基于Vim8平台，介绍了前沿分支Neovim，还推荐了更先进的Oni编辑器，兼容并包，集Vim社区典型使用经验和发展趋势于一体。本书面向的读者群体是所有使用Vim的程序员，书中的示例文本为Python代码，并详细介绍了Git和正则表达式。

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本书将从一个心理模型开始告诉读者计算机是如何阅读和解释语言的；之后，读者将了解如何训练基于Python的NLP机器来识别模式并从文本中提取信息。在学习书中的例子时，读者将会扩展机器的知识，并将其应用到一系列挑战中。从构建一个能够根据文档的含义而不仅是关键词找到文档的搜索引擎，再到训练一个聊天机器人，通过深度学习来回答问题和参与对话。本书是介绍自然语言处理（NLP）和深度学习的实战

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《数字图像处理》(MATLAB版)(英文版)集成了冈萨雷斯和伍兹所著的《数字图像处理》一书中重要的原文材料和MathWorks公司的图像处理工具箱，MathWorks公司是公认的科学计算方面的引领者。图像处理工具箱在数字图像处理方面提供了一个稳定的、在很宽的应用领域可选择的软件工具支持集。《数字图像处理》(MATLAB版)(英文版)的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到

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《Python自然语言处理入门》是一本使用Python解释在人工智能领域备受关注的自然语言分析方法的入门书，内容涵盖“检索技术”“实体提取”“关系提取”“语素分析”和“评估/情感/概念分析”等自然语言处理中的常用知识，同时对传统技术和引入了AI新技术的特点作了对比。全书以一线AI工程师的实际项目经验为后盾，对自然语言处理的要点进行了归纳总结，并介绍了使用Python程序、A

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《超标量处理器设计》讲述超标量（SuperScalar）处理器的设计，现代的高性能处理器都采用了超标量结构，大至服务器和高性能PC的处理器，小至平板电脑和智能手机的处理器，无一例外。《超标量处理器设计》以超标量处理器的流水线为主线展开内容介绍。《超标量处理器设计》主要内容包括超标量处理器的背景知识、流水线、顺序执行和乱序执行两种方式的特点；Cache的一般性原理、提高Cache性能的方法以及超标量

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这是一本务实的入门书，助你零起点上手自然语言处理。HanLP作者何晗汇集多年经验，从基本概念出发，逐步介绍中文分词、词性标注、命名实体识别、信息抽取、文本聚类、文本分类、句法分析这几个热门问题的算法原理与工程实现。书中通过对多种算法的讲解，比较了它们的优缺点和适用场景，同时详细演示生产级成熟代码，助你真正将自然语言处理应用在生产环境中。随着本书的学习，你将从普通程序员晋级为机器

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带你走近ApacheFlink，一个为全世界多个最大规模级别的流处理应用提供支持的开源框架。通过本书，你将探索并行流处理的基本概念并了解该技术与传统批处理的区别。FabianHueske是ApacheFlink项目的PMC成员，他从Flink项目创始之初就开始参与贡献。Fabian是dataArtisans（现在的Ververica）公司的创始人之一，拥有柏林工业大学的计算机科

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