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SpringCloudDataFlow是基于原生云对SpringXD的重新设计，该项目目标是简化大数据应用的开发。SpringCloudDataFlow简化了专注于数据流处理的应用程序的开发和部署。它的体系结构包含的主要概念有：应用程序、DataFlowServer和运行时环境。SpringCloudDataFlow为基于微服务的分布式流处理和批处理数据通道提供

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SpringData项目的目的是为了简化构建基于Spring框架应用的数据访问计数，包括非关系数据库、Map-Reduce框架、云数据服务等等；另外也包含对关系数据库的访问支持。SpringData包含多个子项目：Commons-提供共享的基础框架，适合各个子项目使用，支持跨数据库持久化Hadoop-基于Spring的Had

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SpringDataMongoDB可以提供Java开发人员在使用MongoDB时的效率。它使用了熟悉的Spring概念，例如用于核心API的模块类，轻量级仓库风格的数据访问。SpringDataMongoDB项目提供了集成MongoDB文档数据库。SpringDataMongoDB的核心功能区是一个POJO中心模型，用于与MongoDBDBCollec

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SpringDataJPA的目标是通过让一些必须的工作变得更简单，来显著提高数据访问层的实现。作为一个开发者，你写你的仓库界面，包括自定义查询方法，而Spring给你提供自动实现。特性对建立基于Spring和JPA的库的支持支持Querydslpredicates和安全类型的JPA查询TransparentauditingofdomainclassPaginati

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SpringDataNeo4J提供高级特性，将批注的实体类映射到的Neo4j图形数据库。它的模块化编程模型相当于知名的Spring模块，建立了与图形交互的基础，并且可用于先进储存库支持。SpringDataNeo4j是SpringData项目的一部分，目标是向NoSQL数据库提供便捷支持。

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SpringDataRedis,是SpringData家族的子项目。它提供了Spring应用对Redis的简单配置和访问。低级和高级的抽象用于存储，使用户无需考虑考虑基础。

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SpringDataSolrproject集成了ApacheSolr搜索引擎。它提供了自身的MappingSolrConverter以替代DocumentObjectBinder，SpringDataSolr可以处理继承以及使用自定义类，例如Point或DateTime。

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SpringDataREST的目标是提供坚实的基础，从而使用HTTPREST语义来开放CRUD操作到你的JPA库管理的实体。这个端口的首次实现使用SpringMVC以及标准的Servlet架构，从而简单的包括你的域类和他们的对应库定义，轻松将一个WAR文集那部署成一个全面的CRUD应用程序。以后的实现将允许你通过使用高通量非阻塞的IO，在non-Servl

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SpringDataJDBCExtensions是SpringData项目的一部分。SpringFramework支持JDBC是可扩展的，并包含了常用的特性。这个扩展项目提供了对高级Oracle数据库特性的支持，以及新的使用场景如使用Querydsl进行安全类型查询。

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SpringDataCouchbase项目提供了对CouchbaseServer数据库的集成。SpringDataCouchbase的核心功能区是一个POJO中心模型，用于和CouchbaseBuckets交互，并可以轻松编写Repository风格的数据访问层。特性：Spring配置支持使用基于Java的@Configuration类，或者用于Couch

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SpringDataElasticsearch项目提供了对elasticsearch搜索引擎的集成。

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SpringDataDynamoDB简化了创建一个基于AmazonDynamoDB的Java数据访问层的开发。支持特性：DynamoDB实体的CRUD方法的实现根据查询方法名称动态生成查询（支持的关键字和比较运算符）Projections集成自定义存储库代码的可能性EasySpring基于注释的集成通过spring-data-r

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