Python自然语言处理入门
Python自然语言处理入门

《Python自然语言处理入门》是一本使用Python解释在人工智能领域备受关注的自然语言分析方法的入门书,内容涵盖“检索技术”“实体提取”“关系提取”“语素分析”和“评估/情感/概念分析”等自然语言处理中的常用知识,同时对传统技术和引入了AI新技术的特点作了对比。全书以一线AI工程师的实际项目经验为后盾,对自然语言处理的要点进行了归纳总结,并介绍了使用Python程序、A

Python Web自动化测试入门与实战
Python Web自动化测试入门与实战

《PythonWeb自动化测试入门与实战》由一线测试工程师结合工作实践精心编撰。全书基于Python语言,从环境搭建、基础知识、常用框架、项目实战、持续集成等方面详细介绍了Web自动化测试的必备知识。《PythonWeb自动化测试入门与实战》共三篇14章,首篇(第1~第7章)为基础篇,介绍Python语言基础、Selenium和WebDriver的使用以及两个流行的单元测试框架Unit

Python游戏趣味编程
Python游戏趣味编程

编辑推荐1.易于学习和理解:先讲解较少的语法知识,通过游戏案例逐步引入新的语法知识;2.为初学者量身打造:案例从易到难,所有程序的代码均不超过100行;3.趣味性强:12个案例,涵盖了多种游戏类型,寓教于乐;4.可拓展性强:提供练习题和参考答案,巩固知识,训练逻辑思维;5.配套素材齐全:提供完整源代码和分步骤源代码、游戏素材、游戏效果演示视频,可通过异步社区

Core Python Programming
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AquickguidetoeverythinganyonewouldwanttoknowaboutthesoaringlypopularInternetprogramminglanguage,Python.ProvidesanintroductiontonewfeaturesintroducedinPython1.6,andtopicsc

Python游戏编程入门
Python游戏编程入门

编辑推荐学习一种编程语言,还有比开发游戏更好的方法吗?本书为读者提供了充分的实践和练习,并且关注Python编程中的高级话题,这些全部通过游戏示例和项目来介绍,而这已经证明是一种高效而有趣的学习方法。本书介绍了数据结构、文件处理、异常、面向对象编程、GUI编程、多媒体编程、命名空间和程序规划。本书将使读者掌握Python语言的深层知识。本书具有以下特色:1.以开发游戏为学习

Python Qt GUI与数据可视化编程
Python Qt GUI与数据可视化编程

本书介绍在Python中使用PyQt5和其他模块进行GUI和数据可视化编程的方法。第一部分介绍PyQt5设计GUI程序的基本框架,包括GUI应用程序的基本结构、窗体UI可视化设计与窗体业务逻辑的设计、信号与槽的特点和使用等。第二部分介绍GUI程序设计中一些主要功能模块的使用,包括基本界面组件、事件处理、数据库、绘图、多媒体等。第三部分先介绍使用PyQtChart和PyQtDataVisualiza

Head First Python(中文版·第2版)
Head First Python(中文版·第2版)

你是不是想学习Python语言但又不想那么费劲地翻阅手册?利用这本《HeadFirstPython》,你能很快掌握Python的基础知识,并处理内置数据结构和函数。接下来你将构建你自己的Web应用,研究数据库管理、异常处理,以及数据转换。如果你想知道利用上下文管理器、修饰符、推导式和生成器能够做什么,都可以在这本书中找到。本书将提供一个完整的学习体验,帮助你迅速成为一名Python程序员。

Python计算机视觉编程
Python计算机视觉编程

《python计算机视觉编程》是计算机视觉编程的权威实践指南,依赖python语言讲解了基础理论与算法,并通过大量示例细致分析了对象识别、基于内容的图像搜索、光学字符识别、光流法、跟踪、三维重建、立体成像、增强现实、姿态估计、全景创建、图像分割、降噪、图像分组等技术。另外,书中附带的练习还能让读者巩固并学会应用编程知识。《python计算机视觉编程》适合的读者是:有一定编程与数学基础,想要

Python游戏编程快速上手 第4版
Python游戏编程快速上手 第4版

Python是一种高级程序设计语言,因其简洁、易读及可扩展性日渐成为程序设计领域备受推崇的语言。本书通过编写一个个小巧、有趣的游戏来教授Python编程,并且采用直接展示游戏的源代码并通过实例来解释编程的原理的方式。全书共21章,12个游戏程序和示例贯穿其中,介绍了Python基础知识、数据类型、函数、流程控制、程序调试、流程图设计、字符串操作、列表和字典、笛卡尔坐标系、密码学基础、游戏

机器学习数学基础(Python语言实现)
机器学习数学基础(Python语言实现)

本书是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书,同时还介绍了非常经典的综合案例,除了编写机器学习的代码,还编写了深度学习的代码。本书一共分为两部分。第一部分为数学基础知识部分,包含8个章节,介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例,读者能够了解Scikit-le