导论

这部世界知名的心理学导论一直享有盛誉，由美国心理学会颁发的卓越教学奖得主韦登教授撰写，科学性和实用性的完美结合，使它在诸多心理学入门教材中脱颖而出，成为美国一流高校中使用量最大的心理学专业入门教材之一，并在全球广泛采用，充分反映了作者在国际心理学教学领域的权威地位，他独具匠心的撰写方式成就了经典之作，值得我们借鉴和学习。心理学值得我们学习的原因除了它的实用价值，还在于它提供了一种有力的思考

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心理学导论（也称普通心理学、心理学入门）是美国高等院校选修人数最多的课程之一，与人们的日常生活息息相关。《心理学导论》（ExploringPsychology）由美国著名心理学教科书作者戴维·迈尔斯（DavidMyers）撰写，他在所著Psychology的基础上，对篇幅进行了适当的缩减，使其不仅针对心理学专业基础课教学，同时也能更好地满足非心理学专业学生和普通读者的需要。《心理学导论

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当今心理学家所关注的大多数问题在几百年前（有些情况下是几千年前）就已经成为心理学的研究主题。《心理学史导论》第七版的主要目的是为了给学生提供关于心理学史的综合概述。要想全面了解当代心理学家所关注的问题，我们必须知道其研究问题的根源、那些问题基于的理论基础，以及在解决这些问题的过程中所采用之方法的演进情况。《心理学史导论（第七版）》作者把心理学史置于人类思想演进的大背景中来考察，让读者看到

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《心理学导论:思想与行为的认识之路》(第11版)的最大特色是以读者为本，利于学习。作者都是教学经验丰富的心理学家，他们在书中对有关心理学的基本问题做了详尽的解答，系统地讲述了心理学各分支领域的基本知识和运态。在撰写方式上，他们力求将一门严肃的学科赋予生动活泼的表达，同时指引人们自觉运用心理学原理解决实际问题，培养良好的心理素质。当您把本书里抽象的文字变成鲜活的体验，学习心理的过程将是那么轻松快乐，

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本书是为那些已经在使用或者计划使用已故的海因兹·科胡特（HeinzKohut）关于自体心理学的概念的专业人士，如精神分析和心理治疗、心理咨询工作者，提供一些洞察和指导。本书是一本综合性、引导性的教材，体现了自体心理学重要概念的演化，和概念彼此关系的内在逻辑性。自体心理学源自科胡特对自恋病人的治疗和研究，如果你想深入了解科胡特的思想起源，梳理自体心理学的概念内涵和技术方法，并学习自体心理学领域的新

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瑞士著名心理学家卡尔·古斯塔夫·荣格对现代心理学甚至东西方思想都产生了巨大的影响，他所开创的分析心理学已经成为一个重要的心理学流派。荣格与弗洛伊德共同开创了现代心理咨询与治疗的范式，共同建立了国际精神分析协会，由荣格担任主席；设立第一份国际精神分析杂志，由荣格担任主编；荣格所工作的医院也成为世界上第一代精神分析师实习的地方，他所提出的分析师必须接受分析和督导才能进行分析实践，以及面对面分析的设置等

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本书对心理学领域就宗教所作的研究及其成果进行了探究，阐述了作者对有关问题的独到见解，其中充满了对人及其宗教世界的精彩而深刻的洞见。作者显然既相信心理学的实用价值、也相信宗教的精神价值。他在这部全面而易懂的作品中，向人们展示了心理学如何以不同的方式处理宗教这一特殊的人类行为领域中的问题。

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脑机接口技术是一种涉及神经科学、信号检测、信号处理、模式识别等多学科的交叉技术，近年来随着神经科学和工程学的长足进展，脑机接口技术愈来愈引起学术界和工业界的关注和重视。本书是第一本讲述脑机接口理论及应用的入门教材。RajeshP.N.Rao(bornJuly2,1970inMadras,India)istheDirectoroftheNSFCente

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本书是一本关于最优化技术的入门教材，全书共分为四部分。第一部分是预备知识。第二部分主要介绍无约束的优化问题，并介绍线性方程的求解方法、神经网络方法和全局搜索方法。第三部分介绍线性优化问题，包括线性优化问题的模型、单纯形法、对偶理论以及一些非单纯形法，简单介绍了整数线性优化问题。第四部分介绍有约束非线性优化问题，包括纯等式约束下和不等式约束下的优化问题的最优性条件、凸优化问题、有约束非线性优化问题的

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本书基于MIT编程思维培训讲义写成，主要目标在于帮助读者掌握并熟练使用各种计算技术，具备用计算思维解决现实问题的能力。书中以Python3为例，介绍了对中等规模程序的系统性组织、编写、调试，帮助读者深入理解计算复杂度，还讲解了有用的算法和问题简化技术，并探讨各类计算工具的使用。与本书第1版相比，第2版全面改写了后半部分，且书中所有示例代码都从Python2换成了Python3。

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《计算机科学导论（原书第3版）》是大学计算机相关专业的基础课教材，涉及计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节，通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识；每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。本书内容丰富，通熟易懂，既适合当作大专院校的计算机基础课教材，也可作为一般的计算机基础入门读物。BehrouzForouzan，毕业于加州

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迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法，在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。《迁移学习导论》的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，本书还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。《迁移学习导论》适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以

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