深入浅出

本书是一本Docker入门图书，全书分为17章，从Docker概览和Docker技术两部分进行全面解析，深入浅出地介绍了Docker的相关知识，清晰详细的操作步骤结合大量的实际代码帮助读者学以致用，将Docker知识应用到真实的项目开发当中。本书适合对Docker感兴趣的入门新手、Docker技术开发人员以及运维人员阅读，本书也可作为Docker认证工程师考试的参考图书。Nig

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随着Web开发技术的发展，Webpack凭借其便于使用和涵盖面广的优势，成为目前非常流行的前端构建工具，是每位前端工程师的必备技能之一。《深入浅出Webpack》对Webpack进行了全面讲解，涵盖了Webpack入门、配置、实战、优化、原理等方面的内容。其中，第1章讲解Webpack入门所涉及的知识；第2章详细讲解Webpack提供的常用配置项；第3章结合实际项目中的常见场景进行实践；第

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本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。学完本书后，读者将能够编写Python代码解决复杂的模式识别问题。这是一本非常好的深度学习入门书，相信一定会得到大家的喜爱。——李航字节

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如果你想充分发挥Python的强大作用，如果你想成为一名好的Python工程师，你应该先学好Pandas。这是一本全面覆盖了Pandas使用者的普遍需求和痛点的著作，基于实用、易学的原则，从功能、使用、原理等多个维度对Pandas做了全方位的详细讲解，既是初学者系统学习Pandas难得的入门书，又是有经验的Python工程师案头必不可少的查询手册。本书共17章，分为七部分。

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本书从不同的视角介绍了Node内在的特点和结构。由首章Node介绍为索引，涉及Node的各个方面，主要内容包含模块机制的揭示、异步I/O实现原理的展现、异步编程的探讨、内存控制的介绍、二进制数据Buffer的细节、Node中的网络编程基础、Node中的Web开发、进程间的消息传递、Node测试以及通过Node构建产品需要的注意事项。最后的附录介绍了Node的安装、调试、编码

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WPF是微软新一代开发技术，涵盖了桌面应用程序开发、网络应用程序开发和移动应用程序开发，是微软开发技术未来十年的主要方向。本书的内容分为两大部分。第一部分是学习WPF开发的基础知识，包括XAML语言的详细剖析、WPF控件的使用、用户界面布局的介绍。第二部分是作为优秀WPF程序员所应掌握的知识，包括依赖对象和数据关联、路由事件与命令、数据模板与控件模板、绘图与动画等。本书作者具有多年

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Spring框架是JavaEE开发的事实标准，而SpringBoot是业界最流行的微服务开发框架。本书从一个最简单的工程开始讲解SpringBoot企业级开发，其内容包含全注解下的SpringIoC和AOP、数据库编程、数据库事务、NoSQL技术、SpringMVC、Spring5新一代响应式框架WebFlux、REST风格和SpringCloud分布式开发等。杨开振，精

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《深入浅出Hyperscan：高性能正则表达式算法原理与设计》系统、循序渐进地介绍Hyperscan技术。全书共8章，主要介绍正则表达式、匹配算法和正则表达式匹配所依赖的自动机原理、正则表达式匹配库等，并重点介绍Hyperscan的功能特性、设计原理和性能调优技巧，以及匹配引擎的核心算法和SIMD加速技术的运用，还展示了Hyperscan多样化的应用场景。《深入浅出Hyperscan：高性能

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内容简介这是一本能帮助读者夯实Electron基础进而开发出稳定、健壮的Electron应用的著作。书中对Electron的工作原理、大型工程构建、常见技术方案、周边生态工具等进行了细致、深入地讲解。工作原理维度：对Electron及其周边工具的原理进行了深入讲解，包括Electron依赖包的原理、Electron原理、electron-builder的原理等。

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本书从源码层面分析了Vue.js。首先，简要介绍了Vue.js；然后详细讲解了其内部核心技术“变化侦测”，这里带领大家从0到1实现一个简单的“变化侦测”系统；接着详细介绍了虚拟DOM技术，其中包括虚拟DOM的原理及其patching算法；紧接着详细讨论了模板编译技术，其中包括模板解析器的实现原理、优化器的原理以及代码生成器的原理；最后详细介绍了其整体架构以及提供给我们使用的各种API的内部原理，同

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《深入浅出统计学》具有“深入浅出”系列的一贯特色，提供符合直觉的理解方式，让统计理论的学习既有趣又自然。从应对考试到解决实际问题，无论你是学生还是数据分析师，都能从中受益。本书涵盖的知识点包括：信息可视化、概率计算、几何分布、二项分布及泊松分布、正态分布、统计抽样、置信区间的构建、假设检验、卡方分布、相关与回归等等，完整涵盖AP考试范围。本书运用充满互动性的真实世界情节，教给你有关这门学科的所有基

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