神经机器翻译
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本书介绍了机器翻译和评估的挑战——包括历史、语言和应用环境,然后提出了用于自然语言应用的核心深度学习方法。内含Python代码示例,为读者提供理解和实现自己的机器翻译系统的实际蓝图。本书还提供了广泛的机器学习技巧,涉及的问题包括处理各种形式的数据、模型的增强、当前的挑战以及方法分析和可视化。本书包含机器翻译领域的前沿研究,适用于该领域的本科和研究生,以及对神经方法在更广泛的人类语言处理领域的其他应

编程之美
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这本书收集了约60道算法和程序设计题目,这些题目大部分在近年的笔试、面试中出现过,或者是被微软员工热烈讨论过。作者试图从书中各种有趣的问题出发,引导读者发现问题,分析问题,解决问题,寻找更优的解法。本书的内容分为下面几个部分:(1)游戏之乐:从游戏和其他有趣问题出发,化繁为简,分析总结。(2)数字之魅:编程的过程实际上就是和数字及字符打交道的过程。这一部分收集了一些好玩的对数字进行

Combinatorial Optimization
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Clearlywrittengraduate-leveltextconsiderstheSovietellipsoidalgorithmforlinearprogramming;efficientalgorithmsfornetworkflow,matching,spanningtrees,andmatroids;thetheoryofNP-com

Computing Taste
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Meetthepeoplewhodesignthealgorithmsthatcaptureourmusicaltastes.Thepeoplewhomakemusicrecommendersystemshaveloftygoals:theywanttobroadenlisteners’horizonsandhelpobsc

Weapons of Math Destruction
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AformerWallStreetquantsoundsanalarmonmathematicalmodeling—apervasivenewforceinsocietythatthreatenstounderminedemocracyandwideninequality.Weliveintheageofthealgori

Ghost Work
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InthespiritofNickelandDimed,anecessaryandrevelatoryexposeoftheinvisiblehumanworkforcethatpowerstheweb—andthatforeshadowsthetruefutureofwork.Hiddenbeneaththesurfaceofth

枕边算法书
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本书第1章重点讲解各种常见算法,第2章主要介绍几种相对少见的算法,第3章和第4章探究其他程序员编写的代码,从中总结优秀算法应具备的特点,以及高级程序员应当持有的态度和必须培养的能力。书中以日常对话般浅显的叙述方式,帮助专业开发人员、刚刚踏入软件开发和编程门槛的初学者体会程序设计的创造性和成就感。林栢濬先后就读于韩国首尔大学数学专业和美国印第安纳州立大学计算机科学专业。曾在三星S

财富的起源
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·市场是一个不断演化并进行适应性调整的体系,正如达尔文进化论所说,适者生存,面对经济复杂性的指数级增长——物联网、数字经济、信息社会和智能未来,要想在残酷的商业竞争中获取成功,《财富的起源》为你审视经济、掌控财富提供了全新的视角与方法。·《财富的起源》回溯了经济学的发展脉络,用动态、主体、互动、涌现和进化5大视角审视当下经济,阐释商业设计、物理技术、社会技术促进财富增长的进化力量,提出应用

Languages and Machines
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ThethirdeditionofLanguagesandMachines:AnIntroductiontotheTheoryofComputerScienceprovidesreaderswithamathematicallysoundpresentationofthetheoryofcomputerscienceatalevelsu

图解数据结构与算法 全彩印刷
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《图解数据结构与算法》是一本“少字多图”、以图描述原理、形象且易于理解的数据结构与算法图书。全书共分为7章,首先介绍了一些基础的数据结构,包括数组、链表、栈和队列等;然后通过例子来讲解递归和动态规划的算法思想;接着对树进行了讲解,包括二叉树、二叉搜索树、AVL树、红黑树、2-3树、B树以及Trie树等不同用途的树;在树的基础上讲解了堆,包括二叉堆、二项堆和斐波那契堆三种堆结构;还讲解了图结构,主要

12堂趣味逻辑课
12堂趣味逻辑课

《神逻辑:不讲道理的人怎么总有理》作者,苹果公司资深逻辑算法专家全新作品!互联网之父、图灵奖得主、谷歌首席互联网科学家,欧洲核子研究中心粒子物理学家,MIT多媒体实验室教授联袂推荐!————————————————————————————————————为什么达尔文、爱因斯坦和理查德·费曼等人被称为高效思考的典范,取得了难以比拟的成就?其实是因为他们比大部分人会思考——