算法竞赛进阶指南
算法竞赛进阶指南

本书主要根据CCF-NOI信息学奥林匹克竞赛涉及的知识体系进行编写,对计算机程序设计的基本技能——数据结构与算法进行了深入的讲解。本书面向已经掌握至少一门程序设计语言、对于算法设计有入门性认识的读者,以各类知识点之间的贯穿联系为主线,通过各种模型与例题对各种思维方向进行深入引导,让读者在阅读本书后对算法设计初步具有整体掌控性的理解。能够让读者由浅入深地体会算法,学习算法。本书融合了

人工智能
人工智能

《人工智能复杂问题求解的结构和策略(原书第6版)》是一本经典的人工智能教材,全面阐述了人工智能的基础理论,有效结合了求解智能问题的数据结构以及实现的算法,把人工智能的应用程序应用于实际环境中,并从社会和哲学、心理学以及神经生理学角度对人工智能进行了独特的讨论。新版中增加了对“基于随机方法的机器学习”的介绍,并提出了一些新的主题,如涌现计算、本体论、随机分割算法等。《人工智能复杂问题求解的结

挑战程序设计竞赛
挑战程序设计竞赛

世界顶级程序设计高手的经验总结【ACM-ICPC全球总冠军】巫泽俊主译日本ACM-ICPC参赛者人手一册本书对程序设计竞赛中的基础算法和经典问题进行了汇总,分为准备篇、初级篇、中级篇与高级篇4章。作者结合自己丰富的参赛经验,对严格筛选的110多道各类试题进行了由浅入深、由易及难的细致讲解,并介绍了许多实用技巧。每章后附有习题,供读者练习,巩固所学。本书适合程序设计

斯坦福算法博弈论二十讲
斯坦福算法博弈论二十讲

计算机科学和经济学在过去的十多年中进行了热烈的交互,产生了新的算法博弈论领域。许多现代计算机科学的核心问题,从大型网络的资源分配到在线广告,都涉及多个自利方个体之间的相互作用。经济学和博弈论为这些问题提供了大量有用的模型和定义。同时,对于传统经济学的许多问题,来自计算机科学的研究又起到了补充作用。《斯坦福算法博弈论二十讲》源于作者在斯坦福大学的算法博弈论课程讲义,旨在让学生和其他新学者快速、方便地

Introduction to Algorithms, Third Edition (International Edition)
Introduction to Algorithms, Third Edition (International Edition)

ThomasH.Cormen达特茅斯学院计算机科学系副教授CharlesE.Leiserson麻省理工学院计算机科学与电气工程系教授RonaldL.Rivest麻省理工学院计算机科学系Andrew与ErnaViterbi具名教授CliffordStein哥伦比亚大学工业工程与运筹学副教授

Computational Molecular Biology
Computational Molecular Biology

Inoneofthefirstmajortextsintheemergingfieldofcomputationalmolecularbiology,PavelPevznercoversabroadrangeofalgorithmicandcombinatorialtopicsandshowshowtheyareconnectedto

编程算法新手自学手册
编程算法新手自学手册

《编程算法新手自学手册》主要内容简介:算法是指在有限步骤内求解某一问题所使用的一组定义明确的规则。程序员都会看重数据结构和算法的作用,水平越高,就越能理解算法的重要性。算法不仅是运算工具,更是程序的灵魂。《编程算法新手自学手册》循序渐进、由浅入深地详细讲解了基于C语言算法的核心技术,并通过具体实例的实现过程演练了各个知识点的具体使用流程。全书共11章,分为4篇。1~2章是基础篇,介绍算法开发所必需

算法通关之路
算法通关之路

这是一本图文并茂的力扣(LeetCode)题解书,旨在让广大读者理解数据结构和算法的必备知识,掌握解决各类经典题目的基本技能,陪伴读者攻克算法难关。《算法通关之路》通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和算法知识,包括分治、贪心、回溯和动态规划等算法思想,二分查找、深度优先遍历和广度优先遍历、双指针、滑动窗口、位运算、并查集等解题思路和技巧,以及通用解题“套路”和解题模板等内容,引导读者了解

视觉
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《视觉:对人类如何表示和处理视觉信息的计算研究》研究了人类对视觉信息的表示和处理,并对视觉计算处理过程提出了全面的计算理论。全书立足于计算机科学的进展,是跨学科交叉研究的经典教科书,并对多个学科的研究都有深刻启发作用。特别值得一提的是,在近年深度学习的热潮之中,了解掌握本书介绍的视觉计算理论对于在人工智能和计算机视觉领域内开展进一步探索是至关重要的。DavidCourtnayMar

计算几何
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《计算几何:算法与应用(第3版)》的前4章对几何算法进行了讨论,包括几何求交、三角剖分、线性规划等,其中涉及的随机算法也是《计算几何:算法与应用(第3版)》的一个鲜明特点。第5章至第10章介绍了多种几何结构,包括几何查找、kd树、区域树、梯形图、Voronoi图、排列、Delaunay三角剖分、区间树、优先查找树以及线段树等。第11章至第16章结合实际问题,继续讨论了若干几何算法及其数据结构,包括

為演算法服務的免洗人力
為演算法服務的免洗人力

演算法為人類的需求服務,但它的運作卻建立在將人類視為免洗人力的剝削。覺得Google、臉書變得越來越聰明,不僅馬上就能找到正確資訊、掌握即時動態,還會判別釣魚網站、過濾不舒服的內容?事實是,演算法裡頭藏了真人:要有人教導機器學習,它才能變得「聰明」。正如亞瑪遜的貝佐斯所言,人工智慧,其實是「人工的人工智慧」。人工智慧帶來人機混合的新工作模式。