作业/任务调度

Verk是Elixir编写的作业处理系统，后端为Redis，使用与Sidekiq/Resque相同的作业定义。Verk的目标是可以隔离尽可能多的作业队列执行。每个队列都有自己的管理树：workers池QueueManager，与Redis交互WorkersManager，与QueueManager和作业执行池

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quartzweb是一个轻量级的web端quartz框架集成工具，只需4个步骤，即可轻松使用定时器功能。在项目中添加JobInitServlet.java在web.xml中添加启动项servlet写一个Job类，继承自org.quartz.Job，并且添加定时器注解。例如：@Scheduled(cron="04117**?")在job.cfg中将第3步写的Job类的全路径注册进

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healthchecks是一个定时任务的看守者。healthchecks是一个监听定时任务pings的web服务，并且提供了一个web界面。基于以下技术构建:Python2orPython3Django1.9PostgreSQLorMySQL

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py-task是一个Python下的任务调度工具支持简单的周期性调度支持Cron格式的任务调度安装方法python setup.py install或者pip install py-task示例代码：from task import taskfrom task import task_containerfrom task.job import jobfrom task

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Rafiki是一个基于Java的任务调度框架，相对于Quartz更加轻量级和易用支持简单的重复任务调度支持Cron格式的任务调度采用任务容器/任务组的方式进行任务群分类支持同时超过10K任务同时执行（视机器效率）支持失败任务提醒和失败任务自动重执行安装方式：<dependency>    <groupId>org.pinae</groupId>    <art

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LTS(light-task-scheduler)主要用于解决分布式任务调度问题，支持实时任务，定时任务和Cron任务。有较好的伸缩性，扩展性，健壮稳定性而被多家公司使用。1.支持分布式，解决多点故障，支持动态扩容，容错重试等2.Spring扩展支持，SpringQuartzCron任务的无缝接入支持3.节点监控支持，任务执行监控支持，JVM监控支持4.后台运维操作支持,可以动态提交

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介绍：基于bootstrap3，用来生成quartzcron表达式，可配置弹出窗口的位置。特别鸣谢：http://www.cnblogs.com/yanweidie/p/3537144.htmlhttps://github.com/hsal/cronGen插件在这两者的基础上进行合并和优化,插件使用简单，下一步计划完善反向解析功能。使用示例：

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给予jfinal的任务调度插件，功能简单但实用，完全由java编写的开源作业调度框架。

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Workq是一个用Go开发的作业调度服务器。主要特性：异步和同步的作业处理提交作业，然后在作业完成后返回结果，最多等待TTL提交作业并马上获得执行结果在任意时间临时安排作业调度使用数值表示作业优先级可以制定每个作业的 TTR (time-to-run)-限制最大执行时间可以制定每个作业的 TTL 超时-限制作业最大存活时间每个作业可单独设置重试策略，包括 max-attempts 

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schedulix是一个开源的企业作业调度系统。突破标准的专业自动化IT流程，具备先进的系统环境。从简单的开始，在任何给定的时间，一个程序，通过复杂的过程，涉及数以千计的应用程序并相互依存。schedulix不仅产生，监控并记录所有相关流程，还提高了效率、质量，也提高了您的IT运行的可靠性。

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TaskForrest是一个简单但富有表现力的开源的作业调度程序允许你链的工作和创造的时间依赖性。它使用文本配置文件来指定任务依赖项。使用TaskForestJobScheduler:安排作业在规定时间内运行作业之间相互依赖自动重新运行未完成作业记录作业进程及结果暂停或运行作业释放一个作业上的所有依赖关系当作业失败，重试或成功时接收自定义电子邮件检查所有在今天运行的作业的状态使用您自己的客户

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Mossrose，高可用分布式调度框架环境要求：ZookeeperJava8安装<dependency>  <groupId>com.jiuxian</groupId>  <artifactId>mossrose</artifactId>  <version>1.1.0-RELEASE</version></dependency>核心概念SimpleJob简单任务Distribu

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