acto-rs library

该库是一个混合的概念,将独立的 pieces 连接起来,形成一个数据处理管道。这些独立的 pieces 可以有:内部状态与他人对话的类型化的渠道调度规则这些pieces(actors)是由一个调度程序管理的,它有一个预定义的线程数来运行它们。输入和输出通道的数量由 actors 的类型决定。可能的类型:Source:

MRQ
MRQ

MRQ(MR.Queue)是一个使用Redis&gevent的分布式worker任务队列。MRQ是一个独特的任务队列,它一方面旨在像RQ一样简单,另一方面要求有接近Celery的性能。MRQ最早在PricingAssistant上被开发,它最初的功能设计是为了满足任务队列的各种任务需求(IO密集&CPU密集,很多小任务&几个大任务)。特性代码简单:MRQ和RQ一样容易

Antares
Antares

一款分布式任务调度管理平台。Antares特性基于Quartz的分布式调度一个任务仅会被服务器集群中的某个节点调度,调度机制基于成熟的Quartz,antares内部会重写执行逻辑;并行执行用户可通过对任务预分片,有效提升任务执行效率;失效转移客户端实效转移:当某个客户端实例在执行任

Coyotes

Coyotes的诞生起源于在使用Laravel的定时任务时,由于PHP本身的限制(不安装线程相关扩展),无法实现并发的任务执行,如果任务执行时间过长,就会影响到其它定时任务的执行。不同于其它重量级任务队列,Coyotes仅仅提供了对命令行程序执行的支持,这样就避免了开发者需要学习任务队列相关API,针对任务队列开发任务程序的需要。只需要提供一个可执行的文件或者脚本执行命令,Coyot

opencron
opencron

opencron:一个功能完善且通用的开源定时任务调度系统,拥有先进可靠的自动化任务管理调度功能,提供可操作的web图形化管理满足多种场景下各种复杂的定时任务调度,同时集成了linux实时监控,webssh...你是否有定时执行任务计划的需求,需要在linux的crontab里一一定义任务?需要在每台linux服务器的crontab里一一定义任务任务的执行监控太不方便了

Juice

Juice是沪江(hujiang)学习系统项目组(LMS)所开发的一套基于MesosFramework的分布式任务调度云系统,基于此系统,可以实现任何作业型任务的调度工作。耗时计算型任务处理在沪江一直是个持续的需求,例如多媒体转码、MapReduce、密集计算等等任务。在Juice出现以前,各个项目组各显神通,开发着不同的任务处理系统,不但耗费人力,还特别耗费服务器。

Cuckoo-Schedule
Cuckoo-Schedule

Cuckoo-Schedule是基于Quartz-Schedule的轻量级任务调度框架,具有易学习、易上手、开发高效稳定的特点。Demo地址:http://cuckoo.hellosr.com。    Cuckoo-Schedule对调度模块与执行模块进行解耦,调度模块支持集部署、任务分组、任务依赖、权限管理、邮件告警、调度日志记录等功能,并提供WEB页面对任务进行管理,支持任务实时调度情况的

grapeTimer

grapeTimer时间调度器一款粗粒度的时间调度器,可以帮你通过一些字符串快速并简单的创建时间任务。用于游戏服务端的优化设计,大量并行的时间调度方式。Author:KoangelBlog: http://koangel.github.comWeibo: @koangelHomepage: 未完成

batch-scheduler
batch-scheduler

这是一个企业级批次调度系统,在成熟的spring框架基础上,实现ETL调度服务.权限管理部分,采用asofdatehauth项目.batch-schduler与常见的任务调度系统侧重点不同,这个系统设计的初衷,是解决大批量存在依赖关系得任务调度。并不是为了解决定时任务调度。所以,batch-scheduler系统与通常的定时任务调度系统存在一些差异。引用组件sp

QuickJob
QuickJob

QuickJob敏捷可配快速的任务调度平台Quartz提供两种基本作业存储类型。第一种类型叫做RAMJobStore,第二种类型叫做JDBC作业存储。在默认情况下Quartz将任务调度的运行信息保存在内存中,这种方法提供了最佳的性能,因为内存中数据访问最快。不足之处是缺乏数据的持久性,当程序路途停止或系统崩溃时,所有运行的信息都会丢失。QuickJob基于JDBC作业存储方式,实现了对任务的灵活

Hydra-Io
Hydra-Io

Java分布式作业流调度框架Hydra-IoHydra是由Java实现的作业流调度框架,它可以支持复杂作业流的调度。主要有以下特点:1.支持分布式作业分片2.支持本地并发执行3.支持复杂作业树(作业流) 4.实现业务代码和框架代码的解耦5.内部实现分布式调度,无需zookeeper等第三方分布式组件6.抛弃传统的cron表达,采用简单易懂的作业配置note:目前Hydra-

Quartz Web

QuartzWebManagement基于开源定时任务Quartz书写该项目适用于j2se、j2ee、spring项目实现了简单的Scheduler(调度器)、Job(作业)、Trigger(触发器)的简单操作Scheduler:启动、结束Job:动态配置Trigger:动态配置