零基础读者应如何快速入门机器学习?数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理?这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。《机器学习的数学原理和算法实践》适合
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自从20世纪60年代以来,高维复分析领域有了迅速发展。这个领域中的新老结果在分析、微分几何和代数几何方面得到了大量应用,特别是在当代数学物理中的应用。掌握高维复分析的基础对许多现代数学领域中的专家来说已经成为了必需。本书根据作者在莫斯科大学讲授的讲义编写而成,是一本学习高维复分析很好的入门教材。本书是《复分析导论》(第一卷)的后续篇,某些在第一卷中提及的思想均可在本卷相应部分中换到。第二卷内容包括