从零开始机器学习的数学原理和算法实践
从零开始机器学习的数学原理和算法实践

零基础读者应如何快速入门机器学习?数学基础薄弱的读者应如何理解机器学习中的数学原理?这些正是本书要解决的问题。本书从数学基础知识入手,通过前3章的介绍,帮助读者轻松复习机器学习涉及的数学知识;然后,通过第4-第13章的介绍,逐步讲解机器学习常见算法的相关知识,帮助读者快速入门机器学习;后,通过第14章的综合实践,帮助读者回顾本书内容,进一步巩固所学知识。《机器学习的数学原理和算法实践》适合

群与对称
群与对称

《群与对称(英文版)》内容简介:numbersmeasuresize,groupsmeasuresymmetry.thefirststatementcomesasnosurprise;afterall,thatiswhatnumbersarefor.thesecondwillbeexploitedhereinanattempttoint

玩转几何
玩转几何

《可怕的科学•经典数学系列:玩转几何》内容简介:学数学的诀窍、捷径、聪明提示,都在这里!在课堂上,你可学不到这些东西哟!三度荣获国际科普图书最高奖——安万特青少年奖。全球热销千万册,版权销售至25个国家和地区。名校名师特别推荐。

公理集合论导引
公理集合论导引

戴牧民编著的《公理集合论导引》是公理集合论的入门书,先介绍了集合论形成和发展的历程,公理化问题的由来,公理化的意义,其次按zfc公理系统逐步介绍各条公理,数系的构建,序数和基数的理论,以及在拓扑学研究上常用的一些知识(包括闭无界集、稳定集与pressingdown引理,a系统与厶系统引理,滤子与超滤,树和树拓扑等),与此同时,还介绍了一些对集合论本身及在拓

Thirty-three Miniatures
Thirty-three Miniatures

Thisvolumecontainsacollectionofclevermathematicalapplicationsoflinearalgebra,mainlyincombinatorics,geometry,andalgorithms.Eachchaptercoversasinglemainresultwithmotivationand

概率与测度
概率与测度

《概率与测度(第3版)》是《概率与测度》第3版,新版保留了原先的风格,将测度论和概率论有机结合在一起,把相关内容混合排列。概率问题会引起学生学习测度论的兴趣,而测度论知识又反过来应用到概率论中。《概率与测度(第3版)》主要内容包括概率、测度、积分、随机变量及数学期望、分布的收敛的问题、导数与条件期望,随机过程等。点击链接进入英文版:ProbabilityandM

回归分析
回归分析

《回归分析》源于作者多年在密歇根大学教授回归分析的课程讲义,从基本的统计概念讲起,对线性回归分析的基本假定、回归中的统计推论和回归诊断做了详尽的介绍,同时还涵盖了很多在社会科学中对实际研究非常有用的内容,包括虚拟变量、交互作用、辅助回归、多项式回归、样条函数回归和阶跃函数回归等。此外,《回归分析》还涉及通径分析、纵贯数据模型、多层线性模型和Iogit模型等方面的内容。谢宇,美国密歇根大

Introduction to Analytic Number Theory
Introduction to Analytic Number Theory

"Thisbookisthefirstvolumeofatwo-volumetextbookforundergraduatesandisindeedthecrystallizationofacourseofferedbytheauthorattheCaliforniaInstituteofTechnologytoundergraduat

信息论基础
信息论基础

《信息论基础》(原书第2版)是信息论领域中一本简明易懂的教材。主要内容包括:熵、信源、信道容量、率失真、数据压缩与编码理论和复杂度理论等方面的介绍。《信息论基础》(原书第2版)还对网络信息论和假设检验等进行了介绍,并且以赛马模型为出发点,将对证券市场的研究纳入了信息论的框架,从新的视角给投资组合的研究带来了全新的投资理念和研究技巧。《信息论基础》(原书第2版)第2版依然保持了第1版

An Adventurer's Guide to Number Theory
An Adventurer's Guide to Number Theory

Thiswittyintroductiontonumbertheorydealswiththepropertiesofnumbersandnumbersasabstractconcepts.Topicsincludeprimes,divisibility,quadraticforms,relatedtheorems,exploredinimag

复分析导论(第二卷)
复分析导论(第二卷)

自从20世纪60年代以来,高维复分析领域有了迅速发展。这个领域中的新老结果在分析、微分几何和代数几何方面得到了大量应用,特别是在当代数学物理中的应用。掌握高维复分析的基础对许多现代数学领域中的专家来说已经成为了必需。本书根据作者在莫斯科大学讲授的讲义编写而成,是一本学习高维复分析很好的入门教材。本书是《复分析导论》(第一卷)的后续篇,某些在第一卷中提及的思想均可在本卷相应部分中换到。第二卷内容包括