大数

日常の想像力を凌駕する“デカい”数、そのめくるめく世界に迫る宇宙空間を埋め尽くす砂粒の数を試算したアルキメデスの時代から、数学基礎論の知見を駆使して巨大数の生成を競う現代のグーゴロジストに至るまで、人々はいつも「巨大な数」という存在に魅了されてきた――。本特集では古今東西の数学はもちろん、物理学や情報学、さらには宗教や哲学、人類学といった領域をも横断しつつ、巨大な数と人間との関わりを広く考

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大数处理方案BigInteger适合保存比较大的整数。publicclassBigInteger_{publicstaticvoidmain(String[]args

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本书结合理论和实践，由浅入深，全方位介绍了Hadoop这一高性能的海量数据处理和分析平台。全书5部分24章，第Ⅰ部分介绍Hadoop基础知识，第Ⅱ部分介绍MapReduce,第Ⅲ部分介绍Hadoop的运维，第Ⅳ部分介绍Hadoop相关开源项目，第Ⅴ部分提供了三个案例，分别来自医疗卫生信息技术服务商塞纳(Cerner)、微软的人工智能项目ADAM(一种大规模分布式深度学习框架)和开源项目C

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Python在衍生工具分析领域占据重要地位，使机构能够快速、有效地提供定价、交易及风险管理的结果。本书精心介绍了有效定价期权的四个领域：基于巿场定价的过程、完善的巿场模型、数值方法及技术。书中的内容分为三个部分。第一部分着眼于影响股指期权价值的风险，以及股票和利率的相关实证发现。第二部分包括套利定价理论、离散及连续时间的风险中性定价，并介绍Carr-Madan和Lewis这两种流行的傅里叶期权定

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《文件系统技术内幕：大数据时代海量数据存储之道》通过理论与实践相结合的方式，深入浅出地介绍了文件系统的概念、原理和具体实现。本书涵盖本地文件系统、网络文件系统、分布式文件系统和对象存储等内容，可以说涵盖了数据持久化文件系统的主要领域。为了使读者更加深入地理解文件系统的原理，本书不仅介绍了文件系统的原理和关键技术，还结合开源项目介绍了文件系统的实现细节。最后，本书介绍了在互联网领域广泛使用的对象存储

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毋庸置疑，数据已经成为现代化企业的重要资产，大数据分析技术则是企业挖掘数据价值的核心利器。一直以来，Spark就是大数据分析领域的佼佼者，也已经成为一站式大数据分析引擎的事实标准。◎编辑推荐☆Databricks工程师诚意之作，比官方文档更实用的Spark入门教程☆前一版印刷32次，销量超6万册☆新版全面更新，覆盖Spark3.0新特性本书作者均来

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主要内容：大数据究竟是什么？它和我们熟知的数字、数学有着怎样的联系？又该如何让孩子听懂大数据、养成新思维、练就高数商呢？《给孩子讲大数据》一书通过回溯数的发展、数据在中外历史重大事件的全方位应用，为孩子轻松打开大数据之门，指引孩子们收获“数商”与数据思维。适读人群：7岁以上小学生、中学生独立阅读；大数据、人工智能兴趣爱好者入门；书籍特色：1.大奖科学

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