漫画统计学之回归分析
漫画统计学之回归分析

本书是世界上简单的回归分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每读完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你就能在短时间内成为回归分析达人!高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,现为作家。著有《漫画统计学之回归分析》

统计学七支柱
统计学七支柱

本书介绍了统计学的七个基本思想——聚合、信息、似然、相互比较、回归、设计、残差,从其由来到引入,从基本概念到对“统计”这门学科的深远影响,并由此深入阐述统计学的科学本质。StephenM.Stigler,著名统计学家、统计学史研究家,芝加哥大学教授。其父是诺贝尔经济学奖得主GeorgeJ.Stigler。著有《统计学七支柱》《统计探源》等统计学著作。

简单统计学
简单统计学

耶鲁大学简单统计学课让数据说实话是现代社会的基本生存技能...................※编辑推荐※★耶鲁大学热门公开课,只需懂加减乘除就能看懂的统计学-本书脱胎于耶鲁大学两度获得教学奖的热门公开课-跟随一系列轻松又惊心动魄的案例,掌握统计学的基本原则-诺贝尔经济学奖获得者罗伯特·希勒赞赏推荐★所谓清醒思考,就是用统计学思

白话统计学
白话统计学

本书对统计学原理和术语进行了简洁、清晰而准确的解释,并通过大量实例讲述统计技术的操作方法。书中涵盖了社会科学研究所使用的大部分统计原理和方法,诸如集中趋势、变异程度、正态分布、z分数、标准误等基本概念,t检验、回归分析、方差分析、卡方检验、因子分析等较复杂的工具和方法。全书内容体系精炼,语言通俗易懂,表述严谨准确;既不刻意回避数学公式,也具备良好的可读性。蒂莫西.C.厄丹圣克拉拉大学

数理统计学教程
数理统计学教程

本书是数理统计学的基础教程,内容包括基本概念、点估计、假设检验、区间估计、Bayes统计与统计判决理论、线性统计模型和多元分析基础等。本书是为综合性大学和师范院校数学系的数理统计课以及高等院校数理统计专业大学生、研究生和教师进修班的数理统计基础课提供一种教材,也可供工科等非数学类学生选作此课程的教材或参考书。具备初等微积分、矩阵论以及概率论基本知识的读者,均可使用本书。本书的主要读者对象为

漫画统计学之因子分析
漫画统计学之因子分析

本书是世界上简单的因子分析教科书,它通过漫画式的情景说明,让你边看故事边学知识,每渎完一篇就能理解一个概念,每篇末还附有文字说明,只要跟着这些简单的习题进行操练,你将能在短的时问内成为因子分析达人!高桥信,1972年生于日本新泻县。毕业于日本九州艺术工科大学(现已更名为日本九州大学),专攻艺术工科,研究科学信息传输。曾担任资料分析业务和研讨会讲师,现为作家。著有《漫画统计学之回归分析

统计学关我什么事
统计学关我什么事

本书抛开让人难以理解的“贝叶斯公式”,用“面积图”做直观形象的解读。只要会做四则运算,就能快速入门,进而在一个个生活场景中,领会贝叶斯统计学的精髓。贝叶斯统计学的优势在于“在数据少的情况下也可以进行推测”,贝叶斯统计学的统计过程和人脑的决策过程是很相似的,在人工智能时代有着广泛的商业应用。微软操作系统、谷歌的自动翻译系统等都引入了贝叶斯统计技术。如果能够熟练掌握贝叶斯统计,个人也能够更好地做决策,

高等数理统计学
高等数理统计学

本书的定位是“基于测度论的数理统计学基础教科书”,内容除预备知识外,主要是关于几种基本统计推断形式(点估计、区间估计、似设检验)的大小样本理论和方法,另有一章讲述线性模型的初步理论。本书的最大特色是习题及其提示的安排,占了近半的篇幅,其中除少量选摘自有关著作外,大半属作者自创,有很高的参考学习价值。本书可作为高等学校数理统计专业的教材,也可供相关专业人员作为参考用书。

心理统计学(第3版)
心理统计学(第3版)

BarryCohen教授所著《心理统计学》(第三版)是一本广受欢迎的心理统计学教材。它是一本非常全面的心理统计学教材,既包括入门性的统计学知识(如零假设检验的基本概念和局限性),也包括心理统计的高级内容(如复杂设计方差分析和多元回归分析)。虽然是一本统计教材,但作者无时不考虑结合研究设计来解释有关概念,因此该书的重点是讲授各个统计公式或手段的适用条件以及如何解释统计结果的意义。作者实验心理学博

心理统计学(第5版)/心理学译丛
心理统计学(第5版)/心理学译丛

《心理统计学(第5版)》是美国心理统计学领域最经典的教材之一,来源于作者团队几十年的教学、研究与写作实践,不仅详细阐述了集中趋势和变异性、假设检验、样本平均数检验、t检验、方差分析、卡方检验等初级统计方法,同时也介绍了在当代研究中经常使用的一般线性模型和高级统计方法。本书运用定义化的公式去强调统计的概念,而不是靠死记硬背。每种特定方法都包括原理介绍、公式意义和符号运算等三部分内容,从而促使学生去思

统计学习方法(第2版)
统计学习方法(第2版)

统计学习方法即机器学习方法,是计算机及其应用领域的一门重要学科。本书分为监督学习和无监督学习两篇,全面系统地介绍了统计学习的主要方法。包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场,以及聚类方法、奇异值分解、主成分分析、潜在语义分析、概率潜在语义分析、马尔可夫链蒙特卡罗法、潜在狄利克雷分配和PageRank

统计学入门很简单 看得懂的极简统计学
统计学入门很简单 看得懂的极简统计学

推荐一:主要面向想要从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。用容易理解的方式(图解)教会科学决策工具!市面上有很多以“简单易懂”为宣传卖点的统计学入门书或教材,但基本上面向的都是为了通过相关资格考试、已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生。对于毫无统计学背景或初中数学水平的一般人来说,要读懂这些书比较困难,需要花费在阅读上的时间也比较多。另一方面,市面上还有许多书只