鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版
鸟哥的Linux私房菜 基础学习篇 第四版

本书是知名度颇高的Linux入门书《鸟哥的Linux私房菜基础学习篇》的新版,全面而详细地介绍了Linux操作系统。全书分为五部分:第一部分着重说明计算机的基础知识、Linux的学习方法,如何规划和安装Linux主机以及CentOS7.x的安装、登录与求助方法;第二部分介绍Linux的文件系统、文件、目录与磁盘的管理;第三部分介绍文字模式接口shell和管理系统的好帮手shell脚本,另

Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习
Python极简讲义:一本书入门数据分析与机器学习

本书以图文并茂的方式介绍了Python的基础内容,并深入浅出地介绍了数据分析和机器学习领域的相关入门知识。第1章至第5章以极简方式讲解了Python的常用语法和使用技巧,包括数据类型与程序控制结构、自建Python模块与第三方模块、Python函数和面向对象程序设计等。第6章至第8章介绍了数据分析必备技能,如NumPy、Pandas和Matplotlib。第9章和第10章主要介绍了机器学习

少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记
少儿计算思维养成记:六个孩子的编程学习笔记

计算思维是信息社会创新型人才的必备素养。本书是少儿计算思维养成过程的忠实记录:中科院计算所三位研究员组织了小SIGMA数学兴趣亲子班,教授孩子们数学思维与计算思维;孩子们在学习时编程序、写心得、记笔记,最终汇集成册,形成本书。本书包含10讲编程基础和15讲动手实例,讲述6个基本计算思维,包括从最简单的做起、逐级逼近、带剪枝的枚举等,具有3大特色:以计算思维为纲,内容深刻;

Linux C编程一站式学习
Linux C编程一站式学习

本书有两条线索,一条线索是以Linux平台为载体全面深入地介绍C语言的语法和程序的工作原理,另一条线索是介绍程序设计的基本思想和开发调试方法。本书分为两部分:第一部分讲解编程语言和程序设计的基本思想方法,让读者从概念上认识C语言;第二部分结合操作系统和体系结构的知识讲解程序的工作原理,让读者从本质上认识C语言。.本书适合做零基础的初学者学习C语言的第一本教材,帮助读者打下牢固的基础。有一定

Go语言学习指南:惯例模式与编程实践
Go语言学习指南:惯例模式与编程实践

Go语言正迅速成为构建Web服务的优选语言。尽管市面上有大量的教程向具有其他编程语言经验的开发者讲授Go语法,但要熟练掌握Go语言,这些教程远远不够,它们并没有介绍Go语言的惯例模式与编程实践。本书将指导读者学习编写清晰且符合Go语言惯例的代码所需的关键知识。无论你的开发经验和水平如何,都将通过本书学会Go开发者的思考模式。作者JonBodner精心介绍了经验丰富的Go开发者所采用的设计

机器学习
机器学习

这本书为机器学习技术提供了一些非常棒的案例研究。它并不想成为一本关于机器学习的工具书或者理论书籍,它注重的是一个学习的过程,因而对于任何有一些编程背景和定量思维的人来说,它都是不错的选择。——MaxShronOkCupid机器学习是计算机科学和人工智能中非常重要的一个研究领域,近年来,机器学习不但在计算机科学的众多领域中大显身手,而且成为一些交叉学科的重要支撑技术。本书比较全面

学习JavaScript数据结构与算法
学习JavaScript数据结构与算法

本书首先介绍了JavaScript语言的基础知识,接下来讨论了数组、栈、队列、链表、集合、字典、散列表、树、图等数据结构,之后探讨了各种排序和搜索算法,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、归并排序、快速排序、顺序搜索、二分搜索,还介绍了动态规划和贪心算法等常用的高级算法及相关知识。作者:[巴西]格罗纳(LoianeGroner)译者:孙晓博邓钢吴双陈迪袁源Lo

迁移学习导论
迁移学习导论

迁移学习作为机器学习和人工智能领域的重要方法,在计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域都得到了广泛的应用。《迁移学习导论》的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外,本书还配有相关的代码、数据和论文资料,最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。《迁移学习导论》适合对迁移学习感兴趣的读者阅读,也可以

Python机器学习基础教程
Python机器学习基础教程

本书是机器学习入门书,以Python语言介绍。主要内容包括:机器学习的基本概念及其应用;实践中最常用的机器学习算法以及这些算法的优缺点;在机器学习中待处理数据的呈现方式的重要性,以及应重点关注数据的哪些方面;模型评估和调参的高级方法,重点讲解交叉验证和网格搜索;管道的概念;如何将前面各章的方法应用到文本数据上,还介绍了一些文本特有的处理方法。AndreasC.Müller

集成学习:基础与算法
集成学习:基础与算法

本书是目前国内独本系统性阐述集成学习的著作。集成学习的思路是通过结合多个学习器来解决问题,它在实践中大获成功——人称“从业者应学应会的大杀器”之一。化繁为简:将复杂的原理简化为易于理解的表达,通俗易懂;结构合理:兼具广度与深度。既阐述该领域的重要话题,又详释了重要算法的实现并辅以伪代码,更易上手;注重实践:阐述集成学习在多个领域的应用,如计算机视觉、医疗、信息安全和

学习敏捷
学习敏捷

本书以敏捷软件开发为中心,系统阐述了敏捷原则和实践的先进理念和重要意义,并分别讲解了Scrum、极限编程、精益和看板四套敏捷实践的应用。作者从开发团队的日常困境入手,用讲故事的形式展开问题,由表及里,层层讲解,并在每一章最后附上参考书,便于读者进一步查找学习。本书内容生动,语言通俗易懂,集趣味性和实用性于一体,是学习敏捷开发、提升团队效率的极佳参考书。AndrewStellman