科学

《科学技术史》是一本写了十一年、面世后又雕琢修补十三年的科技通史。《科学技术史》扫描了从石器到宇宙飞船的技术发展全景，评述了从阿基米德到比尔·盖茨、从亚里士多德到爱因斯坦的古今哲人才俊，犹如一次科技文明的览胜。高深的科技思想在书中表达得十分通俗，清晰的叙述脉络蕴含丰富的人文关怀。在知识如海、书籍成山的时代，面对图画和影像对理论的冲击，《科学技术史》希望借助锤炼过的语言和朴素的文字，让人类最重要的科

阅读更多

一个多世纪前，爱因斯坦向全世界介绍了他的广义相对论，并彻底改变了人们对宇宙的认知。他通过揭示万有引力是如何从空间和时间的弯曲中产生的，颠覆了几个世纪以来人们对万有引力的认识。基于爱因斯坦的洞察力，如今的宇宙学家进行了更进一步的研究，但宇宙仍然有许多未解之谜。本书由英国《新科学家》杂志汇编世界知名专家和学者在宇宙学方面的研究成果而成，探讨了诸多问题，比如黑洞附近到底发生了什么，引力的本质到底是什么，

阅读更多

本书内容包含天文、数学、医学、化学、地理、物理、生物演化、信息技术等多领域，从微观到宏观，从大爆炸到数字时代，精炼浅白，是一本超级浓缩的“极简科学史”。它向我们讲述空间的无限延展、最细微的生物、人体和我们星球的历史。如何感知这个世界并运用其力量，这是科学永恒的主题。在这本书里，有人们耳熟能详的科学家的名字，也有一些不为人知的科学家的私人故事，人类5000年的探索尽在其中，文字凝练优

阅读更多

本书是当代职业科学史家为非专业的读者和大学生们编写的一本世界科学技术通史教材，旨在提供一幅“全景图”，以满足那些受过良好教育的人士的需要。本书阐明：科学和技术的关系是一个历史过程，而非总是一成不变地结合在一起的。作者循着科学和技术的沿革，从史前期直到当前，查找出说明两者有时结合、有时分离的那些史实，检讨那种技术即应用科学的流行观点。而且证明：事实上，在20世纪以前的大多数历史条件下，科学和技术一直

阅读更多

“法国文化电台”记者R·舍普就目前法国社会较为关心的，关于科技对社会的影响的问题，采访了法国学界的一些人士。采访笔录形成了一系列小书，在法国社会产生了很大影响。本书就是其中的一本。所谓“非正规科学”指的是西方以外的文化，发展出来的关于自然、社会的知识、如医药学知识、博物学知识、狩猎及采搞知识、数学知识、音乐知识等等。长期以来，在所谓西方主流文化的影响下，它们被人们忽略了

阅读更多

本书视野从先秦到民国，纵横中华五千年文明。全书共计十一章，包括绪言和史前、夏商周、春秋战国、秦汉、魏晋南北朝、隋唐、宋元、明代、清代、民国的湖北科学技术。涉及天文、历法、地理、农学、数学、物理、化学、冶金、生物、医学、建筑、水利、纺织、机械、手工艺、科技教育、科学家等内容。本书采用文明史演进的理论，以跨学科的多维方法，注重历史文献与考古资料，综合利用学术界已经取得的新成果。《湖北科学技

阅读更多

本书涵盖了了解人类心智的所有基本问题，例如我们如何感知他人、事件及各种事物，我们如何记忆以及我们究竟记住了些什么，我们如何在头脑中组织信息，我们如何调集这些信息以及其他心理资源以形成重要的决策。凯瑟琳·加洛蒂（KathleenM.Galotti），韦尔斯利学院心理学和经济学学士，宾夕法尼亚大学心理学硕士和博士、计算机与信息科学硕士。卡尔顿学院认知科学教授，并担任由她于1989年帮助建

阅读更多

《计算机科学导论（原书第3版）》是大学计算机相关专业的基础课教材，涉及计算机科学的各个方面。本书着重讲解基本概念而不是数学模型和技术细节，通过大量的图表和演示范例讲解计算机科学的基础知识；每章后面的关键术语、小结和练习有助于读者掌握和复习知识要点。本书内容丰富，通熟易懂，既适合当作大专院校的计算机基础课教材，也可作为一般的计算机基础入门读物。BehrouzForouzan，毕业于加州

阅读更多

在过去的几十年里，统计分析已经在社会科学和行为科学领域，如经济学、政治学、公共管理、工商管理、公共卫生、人类学、心理学、社会学、教育学和传播学中变得越来越重要。本书是一本旨在介绍社会科学领域定量研究方法的入门教材，突出R语言的应用。作者精心设计了一条“极简”学习路径，并且以实际研究问题为导向，系统讲解了从零开始进行定量研究的整个过程，包括如何使用R语言进行数据管理、数据可视化和数据分析等，希望

阅读更多

本书是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章，每章介绍一到两个Python数据科学中的重点工具包。首先从IPython和Jupyter开始，它们提供了数据科学家需要的计算环境；第2章讲解能提供ndarray对象的NumPy，它可以用Python高效地存储和操作大型数组；第3章主要涉及提供DataFrame对象的Pandas，它可以用Python高效地存储和操作

阅读更多

本书是一本面向中高级程序员的算法教程，借助Python语言，用经典的算法、编码技术和原理来求解计算机科学的一些经典问题。全书共9章，不仅介绍了递归、结果缓存和位操作等基本编程组件，还讲述了常见的搜索算法、常见的图算法、神经网络、遗传算法、k均值聚类算法、对抗搜索算法等，运用了类型提示等Python高级特性，并通过各级方案、示例和习题展开具体实践。本书将计算机科学与应用程序、数据、性能等现实问题深

阅读更多